On the relevance of the metadata used in the semantic segmentation of indoor image spaces

Descripción del Articulo

This work has been partially funded by the Spanish Ministry of Sci-ence, Education and Universities, the European Regional DevelopmentFund and the State Research Agency [grant number RTI2018-098156-B-C52], and by FONDECYT / World Bank [grant number 026-2019FONDECYT-BM-INC.INV].
Detalles Bibliográficos
Autores: Vasquez-Espinoza L., Castillo-Cara M., Orozco-Barbosa L.
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2021
Institución:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
Repositorio:CONCYTEC-Institucional
Lenguaje:inglés
OAI Identifier:oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/3030
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12390/3030
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115486
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:U-net
Deep learning
Fully convolutional network
Indoor scenes
Metadata preprocessing
Semantic segmentation
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:This work has been partially funded by the Spanish Ministry of Sci-ence, Education and Universities, the European Regional DevelopmentFund and the State Research Agency [grant number RTI2018-098156-B-C52], and by FONDECYT / World Bank [grant number 026-2019FONDECYT-BM-INC.INV].
On the relevance of the metadata used in the semantic segmentation of indoor image spaces
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares