Toma de decisiones para la afiliación de clientes bancarios con Business Intelligence: una revisión sistemática

Descripción del Articulo

Este es un mundo cada vez más competitivo para las empresas, donde la información juega una función esencial en las decisiones críticas que aseguran el éxito de un negocio, los gerentes de las empresas reconocen la relevancia de controlar estos detalles y aprovecharlos para lograr un mejor camino a...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Flores Sare, Miguel Angel, Jesusi Venturo, Eduardo Benjamin
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Autónoma del Perú
Repositorio:AUTONOMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.autonoma.edu.pe:20.500.13067/1158
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.13067/1158
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:inteligencia de negocios
OLAP
Toma de decisiones
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id AUTO_ae110e60fd1bebf1ff25e4400cb7794b
oai_identifier_str oai:repositorio.autonoma.edu.pe:20.500.13067/1158
network_acronym_str AUTO
network_name_str AUTONOMA-Institucional
repository_id_str 4774
spelling Gamboa Cruzado, Javier ArturoFlores Sare, Miguel AngelJesusi Venturo, Eduardo BenjaminPerú2021-03-21T05:46:41Z2021-03-21T05:46:41Z2021-03https://hdl.handle.net/20.500.13067/1158Este es un mundo cada vez más competitivo para las empresas, donde la información juega una función esencial en las decisiones críticas que aseguran el éxito de un negocio, los gerentes de las empresas reconocen la relevancia de controlar estos detalles y aprovecharlos para lograr un mejor camino a la decisión. de toma de decisiones que llevan a cabo, es por ello que el cumplimiento de los trabajos de investigación se realiza para establecer las ventajas y también la eficiencia de la aplicación de Business Intelligence en la toma de decisiones de las empresas del sector bancario. Gracias a esta investigación, se obtuvieron resultados fascinantes que muestran los diferentes beneficios de la BI en los negocios, así como también cómo se utiliza progresivamente en diferentes áreas como el sector bancario, con el propósito de generar una ventaja competitiva.Trabajo académicoapplication/pdfspaUniversidad Autónoma del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/Repositorio InstitucionalAUTONOMAreponame:AUTONOMA-Institucionalinstname:Universidad Autónoma del Perúinstacron:AUTONOMAinteligencia de negociosOLAPToma de decisioneshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Toma de decisiones para la afiliación de clientes bancarios con Business Intelligence: una revisión sistemáticaDecision-making for bank client affiliation with Business Intelligence: a systematic reviewinfo:eu-repo/semantics/articleBachiller en Ingeniería de SistemasUniversidad Autónoma del Perú. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaBachillerIngeniería de SistemasGrado de bachiller17906323https://orcid.org/0000-0002-0461-4152612076https://purl.org/pe-repo/renati/level#bachillerhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademicoTEXTFlores Sare, Miguel Angel y Jesusi Venturo, Eduardo Benjamin_A.pdf.txtFlores Sare, Miguel Angel y Jesusi Venturo, Eduardo Benjamin_A.pdf.txtExtracted texttext/plain68724http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1158/5/Flores%20Sare%2c%20Miguel%20Angel%20y%20Jesusi%20Venturo%2c%20Eduardo%20Benjamin_A.pdf.txt0d933fc86d6b7eb058d345250f947abfMD55THUMBNAILFlores Sare, Miguel Angel y Jesusi Venturo, Eduardo Benjamin_A.pdf.jpgFlores Sare, Miguel Angel y Jesusi Venturo, Eduardo Benjamin_A.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7318http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1158/6/Flores%20Sare%2c%20Miguel%20Angel%20y%20Jesusi%20Venturo%2c%20Eduardo%20Benjamin_A.pdf.jpga2b7025d6f4afe2987e43a900dc8361cMD56ORIGINALFlores Sare, Miguel Angel y Jesusi Venturo, Eduardo Benjamin_A.pdfFlores Sare, Miguel Angel y Jesusi Venturo, Eduardo Benjamin_A.pdfapplication/pdf1104400http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1158/1/Flores%20Sare%2c%20Miguel%20Angel%20y%20Jesusi%20Venturo%2c%20Eduardo%20Benjamin_A.pdfd65639eaa3992113470bdcb4cedc700fMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-847http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1158/2/license.txt2e02f7f19671f565f98e3666cf2e95aeMD5220.500.13067/1158oai:repositorio.autonoma.edu.pe:20.500.13067/11582021-11-18 19:39:02.758Repositorio de la Universidad Autonoma del Perúrepositorio@autonoma.peaHR0cHM6Ly9jcmVhdGl2ZWNvbW1vbnMub3JnL2xpY2Vuc2VzL2J5LW5kLzQuMC8=
dc.title.es_PE.fl_str_mv Toma de decisiones para la afiliación de clientes bancarios con Business Intelligence: una revisión sistemática
dc.title.alternative.es_PE.fl_str_mv Decision-making for bank client affiliation with Business Intelligence: a systematic review
title Toma de decisiones para la afiliación de clientes bancarios con Business Intelligence: una revisión sistemática
spellingShingle Toma de decisiones para la afiliación de clientes bancarios con Business Intelligence: una revisión sistemática
Flores Sare, Miguel Angel
inteligencia de negocios
OLAP
Toma de decisiones
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Toma de decisiones para la afiliación de clientes bancarios con Business Intelligence: una revisión sistemática
title_full Toma de decisiones para la afiliación de clientes bancarios con Business Intelligence: una revisión sistemática
title_fullStr Toma de decisiones para la afiliación de clientes bancarios con Business Intelligence: una revisión sistemática
title_full_unstemmed Toma de decisiones para la afiliación de clientes bancarios con Business Intelligence: una revisión sistemática
title_sort Toma de decisiones para la afiliación de clientes bancarios con Business Intelligence: una revisión sistemática
author Flores Sare, Miguel Angel
author_facet Flores Sare, Miguel Angel
Jesusi Venturo, Eduardo Benjamin
author_role author
author2 Jesusi Venturo, Eduardo Benjamin
author2_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Gamboa Cruzado, Javier Arturo
dc.contributor.author.fl_str_mv Flores Sare, Miguel Angel
Jesusi Venturo, Eduardo Benjamin
dc.subject.es_PE.fl_str_mv inteligencia de negocios
OLAP
Toma de decisiones
topic inteligencia de negocios
OLAP
Toma de decisiones
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description Este es un mundo cada vez más competitivo para las empresas, donde la información juega una función esencial en las decisiones críticas que aseguran el éxito de un negocio, los gerentes de las empresas reconocen la relevancia de controlar estos detalles y aprovecharlos para lograr un mejor camino a la decisión. de toma de decisiones que llevan a cabo, es por ello que el cumplimiento de los trabajos de investigación se realiza para establecer las ventajas y también la eficiencia de la aplicación de Business Intelligence en la toma de decisiones de las empresas del sector bancario. Gracias a esta investigación, se obtuvieron resultados fascinantes que muestran los diferentes beneficios de la BI en los negocios, así como también cómo se utiliza progresivamente en diferentes áreas como el sector bancario, con el propósito de generar una ventaja competitiva.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.es_PE.fl_str_mv 2021-03-21T05:46:41Z
dc.date.available.es_PE.fl_str_mv 2021-03-21T05:46:41Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-03
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.13067/1158
url https://hdl.handle.net/20.500.13067/1158
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.es_PE.fl_str_mv Perú
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Autónoma del Perú
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Repositorio Institucional
AUTONOMA
dc.source.none.fl_str_mv reponame:AUTONOMA-Institucional
instname:Universidad Autónoma del Perú
instacron:AUTONOMA
instname_str Universidad Autónoma del Perú
instacron_str AUTONOMA
institution AUTONOMA
reponame_str AUTONOMA-Institucional
collection AUTONOMA-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1158/5/Flores%20Sare%2c%20Miguel%20Angel%20y%20Jesusi%20Venturo%2c%20Eduardo%20Benjamin_A.pdf.txt
http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1158/6/Flores%20Sare%2c%20Miguel%20Angel%20y%20Jesusi%20Venturo%2c%20Eduardo%20Benjamin_A.pdf.jpg
http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1158/1/Flores%20Sare%2c%20Miguel%20Angel%20y%20Jesusi%20Venturo%2c%20Eduardo%20Benjamin_A.pdf
http://repositorio.autonoma.edu.pe/bitstream/20.500.13067/1158/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 0d933fc86d6b7eb058d345250f947abf
a2b7025d6f4afe2987e43a900dc8361c
d65639eaa3992113470bdcb4cedc700f
2e02f7f19671f565f98e3666cf2e95ae
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Autonoma del Perú
repository.mail.fl_str_mv repositorio@autonoma.pe
_version_ 1835915212641796096
score 13.958958
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).