Edge Detection based in Interval-Valued Fuzzy Mathematical Morphology and Aggregation Functions K

Descripción del Articulo

Edge detection is a digital image processing tool. It determines points in a digital image where light intensity suddenly changes. This process applies to a digital image which assumes some degree of uncertainty in the location and intensity of the pixel in the real image. In this work, we propose a...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Corbacho Carazas, Lisbeth, Sussner, Peter
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional de Trujillo
Repositorio:Revista UNITRU - Selecciones Matemáticas
Lenguaje:portugués
español
OAI Identifier:oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/2631
Enlace del recurso:http://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/2631
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Edge detection
interval-valued fuzzy morphology
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Deteccao de bordas
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A deteccao de bordas é uma ferramenta de processamento digital de imagenes. Ela determina pontos de uma imagem digital onde a intensidade da luz muda repentinamente. Esse processo aplica-se a uma imagem digital a qual supoe algum grau de incerteza na localizacao e na intensidade do pixel da imagem real. Neste trabalho, é proposto um modelo de detecao de bordas que consiste na captura dessa incerteza em termos de imagens intervalares, para depois aplicar a erosao e dilatacao intervalar fuzzy. Finalmente, por meio de uma combinacao convexa sobre os limites superiores e inferiores da erosao e a dilatacao intervalar, sao obtidas a erosao e a dilatacao morfológica respectivamente, com as quais se faz possível produzir uma imagem borda.
description Edge detection is a digital image processing tool. It determines points in a digital image where light intensity suddenly changes. This process applies to a digital image which assumes some degree of uncertainty in the location and intensity of the pixel in the real image. In this work, we propose an edge detection model which consists in capturing this uncertainty in terms of interval images. Then we apply interval-valued fuzzy morphology to calculate the interval-valued erosion and dilation. Finally, we compute the convex combinations of the upper and lower bounds of the interval-valued erosion and dilation image, to obtain a morphological erosion and dilation respectively, and thus an edge image.
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