Edge detection is a digital image processing tool. It determines points in a digital image where light intensity suddenly changes. This process applies to a digital image which assumes some degree of uncertainty in the location and intensity of the pixel in the real image. In this work, we propose an edge detection model which consists in capturing this uncertainty in terms of interval images. Then we apply interval-valued fuzzy morphology to calculate the interval-valued erosion and dilation. Finally, we compute the convex combinations of the upper and lower bounds of the interval-valued erosion and dilation image, to obtain a morphological erosion and dilation respectively, and thus an edge image.

El presente trabajo intitulado “Morfología matemática Fuzzy aplicada a la segmentación de imágenes reconstruidas”, trata sobre la imagen reconstruida, que es obtenida a partir de sinogramas, los cuales son proyecciones realizadas por equipos especializados. Estos sinogramas, por lo general son afectados por varias fuentes de ruido. En esta tesis se desarrolla un método para segmentar una imagen reconstruida a partir de un sinograma afectado por ruido de Poisson, basado en los operadores fundamentales de la morfología matemática fuzzy. El método consiste en utilizar una combinación especifica de los operadores apertura fuzzy y cierre fuzzy como filtro del ruido de la imagen reconstruida, y posteriormente realizar su segmentación mediante el uso del gradiente morfológico fuzzy basado en los operadores de erosión fuzzy y dilatación fuzzy. Con este propósito, se estudió la...

Edge detection is a digital image processing tool. It determines points in a digital image where light intensity suddenly changes. This process applies to a digital image which assumes some degree of uncertainty in the location and intensity of the pixel in the real image. In this work, we propose an edge detection model which consists in capturing this uncertainty in terms of interval images. Then we apply interval-valued fuzzy morphology to calculate the interval-valued erosion and dilation. Finally, we compute the convex combinations of the upper and lower bounds of the interval-valued erosion and dilation image, to obtain a morphological erosion and dilation respectively, and thus an edge image.