PROGRAMAS INFORMÁTICOS PARA COMPARACIÓN DE CORRELACIONES EN MUESTRAS DEPENDIENTES
Descripción del Articulo
Existe una variedad de técnicas para probar las diferencias entre correlaciones dependientes que no están disponibles en los programas estadísticos estándar para el investigador. Se presentan ejemplos de estas técnicas para evaluar diferentes hipótesis dentro del contexto de correlaciones en muestra...
Autores: | , |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2016 |
Institución: | Universidad Peruana de ciencias Aplicadas |
Repositorio: | Revista UPC - La Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria (RIDU) |
Lenguaje: | inglés |
OAI Identifier: | oai:ojs.revistas.upc.edu.pe:article/495 |
Enlace del recurso: | https://revistas.upc.edu.pe/index.php/docencia/article/view/495 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
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PROGRAMAS INFORMÁTICOS PARA COMPARACIÓN DE CORRELACIONES EN MUESTRAS DEPENDIENTESCOMPUTER PROGRAMS FOR COMPARING DEPENDENT CORRELATIONSPROGRAMAS DE INFORMÁTICA PARA COMPARAÇÕES ENTRE CORRELAÇÕES: AMOSTRAS DEPENDENTESSilver, N. ClaytonMerino Soto, César A.Computer SoftwareStatisticsCorrelationDependent Correlationssoftwareestadísticacorrelacióncorrelaciones dependientessoftwareestatísticacorrelaçõescorrelações dependentesExiste una variedad de técnicas para probar las diferencias entre correlaciones dependientes que no están disponibles en los programas estadísticos estándar para el investigador. Se presentan ejemplos de estas técnicas para evaluar diferentes hipótesis dentro del contexto de correlaciones en muestras dependientes, junto con programas informáticos interactivos, de fácil uso y libre distribución.There are a variety of techniques for testing the differences between dependent correlations that are not available using the standard statistical software packages. Examples of these techniques for examining different hypotheses within the dependent correlational realm are presented along with the output and interpretation from easily attainable, user-friendly, interactive software.Existe uma variedade de técnicas para provar as diferencias entre correlações dependentes que não estão disponíveis nos programas estatísticos familiares para o investigador. Apresentam-se exemplos destas técnicas para avaliar diferentes hipóteses dentro do contexto de correlações em amostras dependentes, junto com programas de informáticas interativos, amigáveis e livre distribuição.Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas - UPC2016-11-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.upc.edu.pe/index.php/docencia/article/view/49510.19083/ridu.10.495Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria [Digital Journal of University Teaching Research]; RIDU - Vol. 10 Nro. 2 julio-diciembre 2016; 72-82Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria; RIDU - Vol. 10 Nro. 2 julio-diciembre 2016; 72-82Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria [Revista Digital de Pesquisa em Docência Universitária]; RIDU - Vol. 10 Nro. 2 julio-diciembre 2016; 72-822223-25162223-2516reponame:Revista UPC - La Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria (RIDU)instname:Universidad Peruana de ciencias Aplicadasinstacron:UPCenghttps://revistas.upc.edu.pe/index.php/docencia/article/view/495/460Derechos de autor 2016 Revista Digital de Investigación en Docencia Universitariainfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-06-02T15:30:34Zmail@mail.com - |
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Existe una variedad de técnicas para probar las diferencias entre correlaciones dependientes que no están disponibles en los programas estadísticos estándar para el investigador. Se presentan ejemplos de estas técnicas para evaluar diferentes hipótesis dentro del contexto de correlaciones en muestras dependientes, junto con programas informáticos interactivos, de fácil uso y libre distribución. There are a variety of techniques for testing the differences between dependent correlations that are not available using the standard statistical software packages. Examples of these techniques for examining different hypotheses within the dependent correlational realm are presented along with the output and interpretation from easily attainable, user-friendly, interactive software. Existe uma variedade de técnicas para provar as diferencias entre correlações dependentes que não estão disponíveis nos programas estatísticos familiares para o investigador. Apresentam-se exemplos destas técnicas para avaliar diferentes hipóteses dentro do contexto de correlações em amostras dependentes, junto com programas de informáticas interativos, amigáveis e livre distribuição. |
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Existe una variedad de técnicas para probar las diferencias entre correlaciones dependientes que no están disponibles en los programas estadísticos estándar para el investigador. Se presentan ejemplos de estas técnicas para evaluar diferentes hipótesis dentro del contexto de correlaciones en muestras dependientes, junto con programas informáticos interactivos, de fácil uso y libre distribución. |
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