Multi-objective optimization to the problem of distributing plant using genetic algorithms: preliminary issues for a proposed solution

Descripción del Articulo

The article reviews the state of the art and theoretical concepts needed to develop a proposed solution to the Facility Layout Problem FLP. Article concepts such as meta heuristics, evolutionary computation, evolutionary programming, genetic algorithms, aimed to propose an alternative solution to th...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ruiz Lizama, Edgar Cruz
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2014
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revista UNMSM - Industrial Data
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/12057
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/12057
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Facility Layout Problem
meta heuristics
optimization
genetic algorithms
Problema de Distribución de planta
meta heurísticas
optimización
algoritmos genéticos
Descripción
Sumario:The article reviews the state of the art and theoretical concepts needed to develop a proposed solution to the Facility Layout Problem FLP. Article concepts such as meta heuristics, evolutionary computation, evolutionary programming, genetic algorithms, aimed to propose an alternative solution to the difficult problem of plant distribution are examined.
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