Un nuevo enfoque predictivo de la fragmentación en la Voladura de Rocas
Descripción del Articulo
La finalidad del presente trabajo de investigación, es proporcionar un nuevo enfoque predictivo de la fragmentación en los Procesos de Voladura de Rocas, desarrollado en base al modelo KUZ-RAM, técnicas de Análisis Multivariante (MVA) y técnicas de Redes Neuronales Artificiales (ANN).El objetivo del...
| Autor: | |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revista UNMSM - Industrial Data |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/14907 |
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/14907 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Approach predictive engineering fragmentation rock blasting optimization Enfoque predictivo ingenieria fragmentación voladura de rocas optimización |
| Sumario: | La finalidad del presente trabajo de investigación, es proporcionar un nuevo enfoque predictivo de la fragmentación en los Procesos de Voladura de Rocas, desarrollado en base al modelo KUZ-RAM, técnicas de Análisis Multivariante (MVA) y técnicas de Redes Neuronales Artificiales (ANN).El objetivo del nuevo enfoque predictivo de la fragmentación (X50), se sustenta en que dicha investigación nos proporcionaría una optimización en las operaciones minerometalúrgicas, pues entregando una óptima fragmentación requerida para los procesos de molienda, se podría minimizar sus tiempos y maximizar su productividad. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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