IDENTIFICATION OF MODAL PARAMETERS OF VIBRATING STRUCTURES WITH UNKNOWN ORSTOCHASTIC EXCITATION

• Autores: Amaro Baldeón, Roberto, Gardel Kurka, Paulo
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2005
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: Revista UNMSM - Industrial Data
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.csi.unmsm:article/6186
• Enlace del recurso: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6186
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: VARMA; modal analysis; companion matrix; multivariate; estimation.; análisis modal; matriz compañera; multivariado; estimación; mantenimento preventivo.

The Vector Autoregressive Moving Average (VARMA) Model is used to identify dynamical characteristics of a structural system in the presence of noise. In order to estimate the parameters of the VARMA Model, the Spliid’s fast algorithm is used. To determine the modal parameters the companion matrix is built with the autoregressive part of the VARMA Model. The performance of this method here discussed is presented by means of simulations, using three degrees of freedom mass-dampingstiffness vibrating system.
El Modelo multivariado autoregresivo con medias móviles (VARMA) se emplea para identificar características dinámicas de un sistema estructural ante la presencia de ruido. Para estimar los parámetros del Modelo VARMA, se emplea el algoritmo de Spliid. Para determinar los parámetros modales, la matriz compañera se forma con los coeficientes de la parte autoregresiva del Modelo VARMA. La eficiencia de este modelo, discutida aquí, se analiza por medio de un sistema vibratorio de tres grados de libertad.