IDENTIFICATION OF MODAL PARAMETERS OF VIBRATING STRUCTURES WITH UNKNOWN ORSTOCHASTIC EXCITATION
Descripción del Articulo
The Vector Autoregressive Moving Average (VARMA) Model is used to identify dynamical characteristics of a structural system in the presence of noise. In order to estimate the parameters of the VARMA Model, the Spliid’s fast algorithm is used. To determine the modal parameters the companion matrix is...
| Autores: | , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2005 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revista UNMSM - Industrial Data |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/6186 |
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6186 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | VARMA modal analysis companion matrix multivariate estimation. análisis modal matriz compañera multivariado estimación mantenimento preventivo. |
| Sumario: | The Vector Autoregressive Moving Average (VARMA) Model is used to identify dynamical characteristics of a structural system in the presence of noise. In order to estimate the parameters of the VARMA Model, the Spliid’s fast algorithm is used. To determine the modal parameters the companion matrix is built with the autoregressive part of the VARMA Model. The performance of this method here discussed is presented by means of simulations, using three degrees of freedom mass-dampingstiffness vibrating system. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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