MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIA
Descripción del Articulo
Barret y Ling en 1992, presentaron las medidas multivariadas que se basan en la curva de influencia y a las que denominaron medidas de la clase JItr [1] . En este artículo presentaremos tres de estas medidas: Distancia de Cook, DFFITS y Distancia de Welsch [2], las que permiten detectar conjuntos d...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2000 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revista UNMSM - Pesquimat |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/9251 |
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9251 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| id |
1609-8439_467d82bd0916f7950761d7e3c5eaa933 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:ojs.csi.unmsm:article/9251 |
| network_acronym_str |
1609-8439 |
| repository_id_str |
|
| network_name_str |
Revista UNMSM - Pesquimat |
| spelling |
MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIAPonce Aruneri, Maria EstelaBarret y Ling en 1992, presentaron las medidas multivariadas que se basan en la curva de influencia y a las que denominaron medidas de la clase JItr [1] . En este artículo presentaremos tres de estas medidas: Distancia de Cook, DFFITS y Distancia de Welsch [2], las que permiten detectar conjuntos de observaciones influyentes en las estimaciones de los parámetros, variables de respuestas y matriz de covarianzas de los residuos del modelo de regresión lineal multivariado. Mostramos una aplicación en base a los datos de la Encuesta de Seguimiento del Consumo de Hogares (ENSECO 91) [6].Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas2000-12-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/925110.15381/pes.v3i2.9251Pesquimat; Vol. 3 Núm. 2 (2000)Pesquimat; Vol 3 No 2 (2000)1609-84391560-912X10.15381/pes.v3i2reponame:Revista UNMSM - Pesquimatinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9251/8073Derechos de autor 2000 Maria Estela Ponce Arunerihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2021-05-31T16:20:20Zmail@mail.com - |
| dc.title.none.fl_str_mv |
MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIA |
| title |
MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIA |
| spellingShingle |
MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIA Ponce Aruneri, Maria Estela |
| title_short |
MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIA |
| title_full |
MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIA |
| title_fullStr |
MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIA |
| title_full_unstemmed |
MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIA |
| title_sort |
MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIA |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Ponce Aruneri, Maria Estela |
| author |
Ponce Aruneri, Maria Estela |
| author_facet |
Ponce Aruneri, Maria Estela |
| author_role |
author |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
Barret y Ling en 1992, presentaron las medidas multivariadas que se basan en la curva de influencia y a las que denominaron medidas de la clase JItr [1] . En este artículo presentaremos tres de estas medidas: Distancia de Cook, DFFITS y Distancia de Welsch [2], las que permiten detectar conjuntos de observaciones influyentes en las estimaciones de los parámetros, variables de respuestas y matriz de covarianzas de los residuos del modelo de regresión lineal multivariado. Mostramos una aplicación en base a los datos de la Encuesta de Seguimiento del Consumo de Hogares (ENSECO 91) [6]. |
| description |
Barret y Ling en 1992, presentaron las medidas multivariadas que se basan en la curva de influencia y a las que denominaron medidas de la clase JItr [1] . En este artículo presentaremos tres de estas medidas: Distancia de Cook, DFFITS y Distancia de Welsch [2], las que permiten detectar conjuntos de observaciones influyentes en las estimaciones de los parámetros, variables de respuestas y matriz de covarianzas de los residuos del modelo de regresión lineal multivariado. Mostramos una aplicación en base a los datos de la Encuesta de Seguimiento del Consumo de Hogares (ENSECO 91) [6]. |
| publishDate |
2000 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2000-12-29 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
article |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9251 10.15381/pes.v3i2.9251 |
| url |
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9251 |
| identifier_str_mv |
10.15381/pes.v3i2.9251 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9251/8073 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
Derechos de autor 2000 Maria Estela Ponce Aruneri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Derechos de autor 2000 Maria Estela Ponce Aruneri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas |
| dc.source.none.fl_str_mv |
Pesquimat; Vol. 3 Núm. 2 (2000) Pesquimat; Vol 3 No 2 (2000) 1609-8439 1560-912X 10.15381/pes.v3i2 reponame:Revista UNMSM - Pesquimat instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos instacron:UNMSM |
| reponame_str |
Revista UNMSM - Pesquimat |
| collection |
Revista UNMSM - Pesquimat |
| instname_str |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| instacron_str |
UNMSM |
| institution |
UNMSM |
| repository.name.fl_str_mv |
-
|
| repository.mail.fl_str_mv |
mail@mail.com |
| _version_ |
1701291576020434944 |
| score |
13.977153 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).