MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIA

Descripción del Articulo

Barret y Ling en 1992, presentaron las medidas multivariadas que se basan en la curva de influencia y a las que denominaron medidas de la clase JItr  [1] . En este artículo presentaremos tres de estas medidas: Distancia de Cook, DFFITS y Distancia de Welsch [2], las que permiten detectar conjuntos d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ponce Aruneri, Maria Estela
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2000
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revista UNMSM - Pesquimat
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/9251
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9251
Nivel de acceso:acceso abierto
id 1609-8439_467d82bd0916f7950761d7e3c5eaa933
oai_identifier_str oai:ojs.csi.unmsm:article/9251
network_acronym_str 1609-8439
repository_id_str
network_name_str Revista UNMSM - Pesquimat
spelling MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIAPonce Aruneri, Maria EstelaBarret y Ling en 1992, presentaron las medidas multivariadas que se basan en la curva de influencia y a las que denominaron medidas de la clase JItr  [1] . En este artículo presentaremos tres de estas medidas: Distancia de Cook, DFFITS y Distancia de Welsch [2], las que permiten detectar conjuntos de observaciones influyentes en las estimaciones de los parámetros, variables de respuestas y matriz de covarianzas de los residuos del modelo de regresión lineal multivariado. Mostramos una aplicación en base a los datos de la Encuesta de Seguimiento del Consumo de Hogares (ENSECO 91) [6].Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas2000-12-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/925110.15381/pes.v3i2.9251Pesquimat; Vol. 3 Núm. 2 (2000)Pesquimat; Vol 3 No 2 (2000)1609-84391560-912X10.15381/pes.v3i2reponame:Revista UNMSM - Pesquimatinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9251/8073Derechos de autor 2000 Maria Estela Ponce Arunerihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2021-05-31T16:20:20Zmail@mail.com -
dc.title.none.fl_str_mv MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIA
title MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIA
spellingShingle MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIA
Ponce Aruneri, Maria Estela
title_short MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIA
title_full MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIA
title_fullStr MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIA
title_full_unstemmed MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIA
title_sort MEDIDAS DE INFLUENCIA QUE SE BASAN EN LA CURVA DE INFLUENCIA
dc.creator.none.fl_str_mv Ponce Aruneri, Maria Estela
author Ponce Aruneri, Maria Estela
author_facet Ponce Aruneri, Maria Estela
author_role author
dc.description.none.fl_txt_mv Barret y Ling en 1992, presentaron las medidas multivariadas que se basan en la curva de influencia y a las que denominaron medidas de la clase JItr  [1] . En este artículo presentaremos tres de estas medidas: Distancia de Cook, DFFITS y Distancia de Welsch [2], las que permiten detectar conjuntos de observaciones influyentes en las estimaciones de los parámetros, variables de respuestas y matriz de covarianzas de los residuos del modelo de regresión lineal multivariado. Mostramos una aplicación en base a los datos de la Encuesta de Seguimiento del Consumo de Hogares (ENSECO 91) [6].
description Barret y Ling en 1992, presentaron las medidas multivariadas que se basan en la curva de influencia y a las que denominaron medidas de la clase JItr  [1] . En este artículo presentaremos tres de estas medidas: Distancia de Cook, DFFITS y Distancia de Welsch [2], las que permiten detectar conjuntos de observaciones influyentes en las estimaciones de los parámetros, variables de respuestas y matriz de covarianzas de los residuos del modelo de regresión lineal multivariado. Mostramos una aplicación en base a los datos de la Encuesta de Seguimiento del Consumo de Hogares (ENSECO 91) [6].
publishDate 2000
dc.date.none.fl_str_mv 2000-12-29
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9251
10.15381/pes.v3i2.9251
url https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9251
identifier_str_mv 10.15381/pes.v3i2.9251
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9251/8073
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2000 Maria Estela Ponce Aruneri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2000 Maria Estela Ponce Aruneri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas
dc.source.none.fl_str_mv Pesquimat; Vol. 3 Núm. 2 (2000)
Pesquimat; Vol 3 No 2 (2000)
1609-8439
1560-912X
10.15381/pes.v3i2
reponame:Revista UNMSM - Pesquimat
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
reponame_str Revista UNMSM - Pesquimat
collection Revista UNMSM - Pesquimat
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
repository.name.fl_str_mv -
repository.mail.fl_str_mv mail@mail.com
_version_ 1701291576020434944
score 13.977153
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).