ANÁLISIS DISCRIMINANTE APLICADO A MODELOS DE PREDICCIÓN DE QUIEBRA

• Autores: Aldazábal Contreras, Janet Cecibel, Napán Vera, Alberto Fernando
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2014
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: Revista UNMSM - Quipukamayoc
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.csi.unmsm:article/11035
• Enlace del recurso: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/quipu/article/view/11035
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Bankruptcy; prediction models; ratio; Multiple Dis-criminant Analysis; Altman; Quiebra; modelos de predicción; Análisis Discriminante Múltiple; Altman.

Las empresas interactúan cada vez más con clientes yproveedores. Esta situación hace necesaria una adecuadagestión del riesgo para prevenir situaciones deinsolvencia financiera. Una empresa es técnicamenteinsolvente cuando no tiene efectivo suficiente paraefectuar sus pagos inmediatos. Por lo tanto, uno de lospuntos a estudiar es la solvencia financiera y el riesgo ala quiebra de su cartera de clientes. Para este fin, existentécnicas que permiten medir esta posibilidad de insolvenciade una empresa. Entre las más confiables está elmodelo Z de Altman, el cual está basado en la técnicaestadística del Análisis Discriminante Múltiple. Estemodelo emplea ratios financieros para determinar elriesgo financiero y predecir si una empresa es saludabledesde el punto de vista financiero o se encuentra encamino a ser insolvente. Se presentan los resultadoshallados por Altman y la revisión del modelo originalplanteado por él.
The companies increasingly interact with clients and providers. This situation requires adequate risk ma-nagement to prevent situations of financial distress. A company is technically insolvent when it has enough cash to make immediate payments. Therefore, one of the points to study is the financial solvency and risk to the bankruptcy of its customer base. To this end, there are techniques to measure the possibility of insolvency of a company. The most reliable is the Altman Z model, which is based on the statistical technique of Multiple Discriminant Analysis. This model uses financial ratios to determine the financial risk and predict whether a company is healthy from a financial point of view, or is on its way to become insolvent. The results found by Altman and revision of the original model proposed by him is presented.