Mathematical modelling appplied to the “Batch” milling process

Descripción del Articulo

Mathematical modelling applied to batch milling (at experimental level), is a very important tool to simulate and predict the granulometric yield of a given treated ore; this means, for a given duration of milling operation, to obtain an estimate of the corresponding granulometric analysis, which ca...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Pérez M., Edgar A., Pérez D., Elbert, Alvarado J., Luis, Corimanya M., José A.
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2017
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:Revista UNI - Tecnia
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/122
Enlace del recurso:http://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/122
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:molienda
batch
análisis granulométrico
fractura
mineral
id 0375-7765_a592be23538f697eb2cef273b6a91b7b
oai_identifier_str oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/122
network_acronym_str 0375-7765
repository_id_str .
network_name_str Revista UNI - Tecnia
spelling Mathematical modelling appplied to the “Batch” milling processModelo matemático aplicado a molienda discontinua “Batch”Pérez M., Edgar A.Pérez D., ElbertAlvarado J., LuisCorimanya M., José A.moliendabatchanálisis granulométricofracturamineralMathematical modelling applied to batch milling (at experimental level), is a very important tool to simulate and predict the granulometric yield of a given treated ore; this means, for a given duration of milling operation, to obtain an estimate of the corresponding granulometric analysis, which can then be tested with real data later on, to verify the estimates. The model involves the selection and fracture functions depending on each mesh size in the ore distribution. This will allow the prediction of effective and reliable results, saving costs and more importantly, time, without the need to perform the milling process for each prediction of batch milling. El modelo matemático aplicado a molienda batch (a nivel laboratorio), es una herramienta muy importante para llegar a simular y luego predecir el producto granulométrico de cierto mineral tratado; esto es por cada cierto intervalo de tiempo transcurrido de molienda, obtener su respectivo análisis granulométrico reflejado a nivel laboratorio, que luego será corroborado con datos reales y además poder verificar su buena aproximación. El modelo involucra a las funciones selección y fractura quienes son constituidos por los tamaños granulométricos de cada malla en la referida distribución mineral. Consiguiendo de esta manera predecir en forma efectiva y confiable, evitando costo y sobre todo tiempo, sin la necesidad de realizar el proceso de molienda para cada predicción de molienda batch. Universidad Nacional de Ingeniería2017-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículo evaluado por paresapplication/pdfaudio/mpegtext/htmlhttp://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/12210.21754/tecnia.v27i1.122TECNIA; Vol 27 No 1 (2017); 21TECNIA; Vol. 27 Núm. 1 (2017); 212309-04130375-7765reponame:Revista UNI - Tecniainstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNIspahttp://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/122/86http://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/122/510http://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/122/549info:eu-repo/semantics/openAccess2021-05-29T15:55:25Zmail@mail.com -
dc.title.none.fl_str_mv Mathematical modelling appplied to the “Batch” milling process
Modelo matemático aplicado a molienda discontinua “Batch”
title Mathematical modelling appplied to the “Batch” milling process
spellingShingle Mathematical modelling appplied to the “Batch” milling process
Pérez M., Edgar A.
molienda
batch
análisis granulométrico
fractura
mineral
title_short Mathematical modelling appplied to the “Batch” milling process
title_full Mathematical modelling appplied to the “Batch” milling process
title_fullStr Mathematical modelling appplied to the “Batch” milling process
title_full_unstemmed Mathematical modelling appplied to the “Batch” milling process
title_sort Mathematical modelling appplied to the “Batch” milling process
dc.creator.none.fl_str_mv Pérez M., Edgar A.
Pérez D., Elbert
Alvarado J., Luis
Corimanya M., José A.
author Pérez M., Edgar A.
author_facet Pérez M., Edgar A.
Pérez D., Elbert
Alvarado J., Luis
Corimanya M., José A.
author_role author
author2 Pérez D., Elbert
Alvarado J., Luis
Corimanya M., José A.
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv molienda
batch
análisis granulométrico
fractura
mineral
topic molienda
batch
análisis granulométrico
fractura
mineral
dc.description.none.fl_txt_mv Mathematical modelling applied to batch milling (at experimental level), is a very important tool to simulate and predict the granulometric yield of a given treated ore; this means, for a given duration of milling operation, to obtain an estimate of the corresponding granulometric analysis, which can then be tested with real data later on, to verify the estimates. The model involves the selection and fracture functions depending on each mesh size in the ore distribution. This will allow the prediction of effective and reliable results, saving costs and more importantly, time, without the need to perform the milling process for each prediction of batch milling.
El modelo matemático aplicado a molienda batch (a nivel laboratorio), es una herramienta muy importante para llegar a simular y luego predecir el producto granulométrico de cierto mineral tratado; esto es por cada cierto intervalo de tiempo transcurrido de molienda, obtener su respectivo análisis granulométrico reflejado a nivel laboratorio, que luego será corroborado con datos reales y además poder verificar su buena aproximación. El modelo involucra a las funciones selección y fractura quienes son constituidos por los tamaños granulométricos de cada malla en la referida distribución mineral. Consiguiendo de esta manera predecir en forma efectiva y confiable, evitando costo y sobre todo tiempo, sin la necesidad de realizar el proceso de molienda para cada predicción de molienda batch.
description Mathematical modelling applied to batch milling (at experimental level), is a very important tool to simulate and predict the granulometric yield of a given treated ore; this means, for a given duration of milling operation, to obtain an estimate of the corresponding granulometric analysis, which can then be tested with real data later on, to verify the estimates. The model involves the selection and fracture functions depending on each mesh size in the ore distribution. This will allow the prediction of effective and reliable results, saving costs and more importantly, time, without the need to perform the milling process for each prediction of batch milling.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-06-01
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artículo evaluado por pares
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/122
10.21754/tecnia.v27i1.122
url http://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/122
identifier_str_mv 10.21754/tecnia.v27i1.122
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv http://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/122/86
http://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/122/510
http://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/122/549
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
audio/mpeg
text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Ingeniería
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Ingeniería
dc.source.none.fl_str_mv TECNIA; Vol 27 No 1 (2017); 21
TECNIA; Vol. 27 Núm. 1 (2017); 21
2309-0413
0375-7765
reponame:Revista UNI - Tecnia
instname:Universidad Nacional de Ingeniería
instacron:UNI
reponame_str Revista UNI - Tecnia
collection Revista UNI - Tecnia
instname_str Universidad Nacional de Ingeniería
instacron_str UNI
institution UNI
repository.name.fl_str_mv -
repository.mail.fl_str_mv mail@mail.com
_version_ 1701108799434129408
score 13.871978
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).