PSS AND IPFC POD controllers coordinated tuning by an Adaptive Genetic Algorithm with Hyper-mutation
Descripción del Articulo
Flexible AC transmission systems (FACTS) are a modern technology to increase controllability in power systems. This work presents an analysis of Interline Power Flow Controller (IPFC) which is a FACTS device. This device control and manage power flow in transmission lines. Supplementary damping cont...
| Autores: | , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Universidad Nacional de Ingeniería |
| Repositorio: | Revista UNI - Tecnia |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/541 |
| Enlace del recurso: | http://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/541 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | estabilizadores de potencia hyper-mutación algortimo genético adaptativo |
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PSS AND IPFC POD controllers coordinated tuning by an Adaptive Genetic Algorithm with Hyper-mutationPSS AND IPFC POD controllers coordinated tuning by an Adaptive Genetic Algorithm with Hyper-mutationCordero Bautista, Luis GustavoBueno de Araujo, Percivalestabilizadores de potenciahyper-mutaciónalgortimo genético adaptativoFlexible AC transmission systems (FACTS) are a modern technology to increase controllability in power systems. This work presents an analysis of Interline Power Flow Controller (IPFC) which is a FACTS device. This device control and manage power flow in transmission lines. Supplementary damping controller is installed on IPFC Proportional Integral (PI) control. Power Oscillation Damping (POD) and Power System Stabilizers (PSS) contribute to power system stability. This works represents the electric power system and Interline Power Flow Controller FACTS device by a current sensitivity model (CSM). This work focuses on small-signal stability studies using an Adaptive Genetic Algorithm and Hyper-mutation (AGAH) to design simultaneously controller parameters. Adaptive Genetic Algorithm aims to find optimal controller parameters to enhance greatly stability of the power system. This paper considers two areas 14 bus symmetrical system in order to assess proposed algorithm. Simulations are carried out in MatLab platform in order to compare genetic algorithm with proposed algorithm performance. Results show AGAH outweighed AG by time convergence and accuracy.Los sistemas de transmisión de CA flexibles (FACTS) son una tecnología moderna para aumentar la capacidad de control en los sistemas de energía. Este trabajo presenta un análisis de Interline Power Flow Controller (IPFC) que es un dispositivo FACTS. Este dispositivo controla y gestiona el flujo de energía en las líneas de transmisión. El controlador de amortiguación suplementario está instalado en el control integral proporcional (PI) de IPFC. La amortiguación de la oscilación de potencia (POD) y los estabilizadores del sistema de potencia (PSS) contribuyen a la estabilidad del sistema de potencia. Este trabajo representa el sistema de energía eléctrica y el dispositivo Interline Power Flow Controller FACTS mediante un modelo de sensibilidad actual (CSM). Este trabajo se centra en los estudios de estabilidad de pequeña señal que utilizan un algoritmo genético adaptativo y una hipermutación (AGAH) para diseñar parámetros de control simultáneos. El algoritmo genético adaptativo tiene como objetivo encontrar los parámetros óptimos del controlador para mejorar la estabilidad del sistema de energía. Este artículo considera dos áreas 14 sistema de bus simétrico para evaluar el algoritmo propuesto. Las simulaciones se llevan a cabo en la plataforma MatLab para comparar el algoritmo genético con el rendimiento del algoritmo propuesto. Los resultados muestran que AGAH superó a AG por la convergencia del tiempo y la precisión.Universidad Nacional de Ingeniería2018-12-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionElectrical Engineering and Power SystemsIngeniería Eléctrica y Sistemas de Potenciaapplication/pdfaudio/mpegtext/plainhttp://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/54110.21754/tecnia.v28i2.541TECNIA; Vol 28 No 2 (2018)TECNIA; Vol. 28 Núm. 2 (2018)2309-04130375-7765reponame:Revista UNI - Tecniainstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNIspahttp://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/541/570http://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/541/763http://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/541/972info:eu-repo/semantics/openAccess2021-05-29T15:55:42Zmail@mail.com - |
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Flexible AC transmission systems (FACTS) are a modern technology to increase controllability in power systems. This work presents an analysis of Interline Power Flow Controller (IPFC) which is a FACTS device. This device control and manage power flow in transmission lines. Supplementary damping controller is installed on IPFC Proportional Integral (PI) control. Power Oscillation Damping (POD) and Power System Stabilizers (PSS) contribute to power system stability. This works represents the electric power system and Interline Power Flow Controller FACTS device by a current sensitivity model (CSM). This work focuses on small-signal stability studies using an Adaptive Genetic Algorithm and Hyper-mutation (AGAH) to design simultaneously controller parameters. Adaptive Genetic Algorithm aims to find optimal controller parameters to enhance greatly stability of the power system. This paper considers two areas 14 bus symmetrical system in order to assess proposed algorithm. Simulations are carried out in MatLab platform in order to compare genetic algorithm with proposed algorithm performance. Results show AGAH outweighed AG by time convergence and accuracy. Los sistemas de transmisión de CA flexibles (FACTS) son una tecnología moderna para aumentar la capacidad de control en los sistemas de energía. Este trabajo presenta un análisis de Interline Power Flow Controller (IPFC) que es un dispositivo FACTS. Este dispositivo controla y gestiona el flujo de energía en las líneas de transmisión. El controlador de amortiguación suplementario está instalado en el control integral proporcional (PI) de IPFC. La amortiguación de la oscilación de potencia (POD) y los estabilizadores del sistema de potencia (PSS) contribuyen a la estabilidad del sistema de potencia. Este trabajo representa el sistema de energía eléctrica y el dispositivo Interline Power Flow Controller FACTS mediante un modelo de sensibilidad actual (CSM). Este trabajo se centra en los estudios de estabilidad de pequeña señal que utilizan un algoritmo genético adaptativo y una hipermutación (AGAH) para diseñar parámetros de control simultáneos. El algoritmo genético adaptativo tiene como objetivo encontrar los parámetros óptimos del controlador para mejorar la estabilidad del sistema de energía. Este artículo considera dos áreas 14 sistema de bus simétrico para evaluar el algoritmo propuesto. Las simulaciones se llevan a cabo en la plataforma MatLab para comparar el algoritmo genético con el rendimiento del algoritmo propuesto. Los resultados muestran que AGAH superó a AG por la convergencia del tiempo y la precisión. |
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Flexible AC transmission systems (FACTS) are a modern technology to increase controllability in power systems. This work presents an analysis of Interline Power Flow Controller (IPFC) which is a FACTS device. This device control and manage power flow in transmission lines. Supplementary damping controller is installed on IPFC Proportional Integral (PI) control. Power Oscillation Damping (POD) and Power System Stabilizers (PSS) contribute to power system stability. This works represents the electric power system and Interline Power Flow Controller FACTS device by a current sensitivity model (CSM). This work focuses on small-signal stability studies using an Adaptive Genetic Algorithm and Hyper-mutation (AGAH) to design simultaneously controller parameters. Adaptive Genetic Algorithm aims to find optimal controller parameters to enhance greatly stability of the power system. This paper considers two areas 14 bus symmetrical system in order to assess proposed algorithm. Simulations are carried out in MatLab platform in order to compare genetic algorithm with proposed algorithm performance. Results show AGAH outweighed AG by time convergence and accuracy. |
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