The objective of this work is to evaluate the type of spatial pattern followed by the cases of patients with Rhino pharyngitis, asthma and bronchitis the year 2006 in the city of Lima, who were treated by the Santa Rosa Hospital. An exploratory analysis of spatial data (AEDE) was used, obtaining as a result that the cases of asthma treated by the Hospital Santa Rosa do not present a spatial pattern throughout Metropolitan Lima (inhomogeneous distribution), being more intense in those districts more close to said hospital and specifically in the District of Pueblo Libre. In addition, the presence of significant clusters occurred in the districts of Pueblo Libre, Breña, Jesús María, Magdalena del Mar, San Miguel and Lima.

El presente trabajo tiene como objetivo evaluar el tipo de patrón espacial que siguen los casos de pacientes con rinofaringitis, asma y bronquitis del año 2006 en la ciudad de Lima que fueron atendidos por el Hospital Santa Rosa. Se utilizo un análisis exploratorio de datos espaciales (AEDE) obteniendo como resultados que los casos de asma atendidos por el Hospital Santa Rosa no presentan un patrón espacial a lo largo de Lima Metropolitana (distribución no homogénea), siendo en mayor intensidad en aquellos distritos más cercanos a dicho hospital y específicamente en el Distrito de Pueblo Libre. Además, la presencia de clústeres significativos se dio en los distritos de Pueblo Libre, Breña, Jesús María, Magdalena del Mar, San Miguel y Lima.

Clasifica la presencia de tumores malignos y benignos en la detección de cáncer de mama en los pacientes del Hospital de la Universidad de Wisconsin a través de las características de las células, usando métodos estadísticos de clasificación. Los métodos estadísticos que se utilizarán para la clasificación de los tumores benigno y maligno en cáncer de mama son: análisis de regresión logística, y redes neuronales artificiales. Una vez obtenida la clasificación por estos dos métodos, se realizará una comparación y se verificará qué método nos da una mejor clasificación.

Plantea una aplicación del Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE) para evaluar el tipo de patrón espacial que siguen los casos de pacientes con Infecciones Respiratorias Agudas (IRAS) del año 2006 en la ciudad de Lima - Perú y que fueron atendidos por el Hospital Santa Rosa. De igual forma también se analizan el total de casos de IRAS ocurridos en el año 2015 en Lima Metropolitana. Los resultados mostraron que los casos de IRAS atendidos por el Hospital Santa Rosa se distribuyen de forma no homogénea a lo largo de Lima Metropolitana, siendo en mayor intensidad en aquellos distritos más cercanos a dicho hospital y específicamente en el distrito de Pueblo Libre. A partir del índice de LISA y el índice de Morán se encontraron la presencia de clústeres significativos de distritos con alta demanda de las tres enfermedades más prevalentes del sistema respiratorio en co...