Este trabajo de investigación se enfoca en el reconocimiento de expresiones faciales invariantes a la posición de la cabeza en el espacio tridimensional. Para poder realizar todo este proceso se ha trabajado con constrainedLocalModel-CLM, el cual nos ayuda a encontrar los puntos característicos en una imagen que contiene el rostro humano. La cantidad de puntos que se ha considerado en el modelo es de 68 que cubren todo el rostro. Después de encontrar los puntos en la imagen, se usa un modelo en 3D (CANDIDE 3), el cual consta de 113 vértices, los cuales solo serán usados algunos puntos (tanto con el modelo 3D como con los puntos encontrados) que nos ayudarán a encontrar la posición del rostro en el espacio tridimensional. Teniendo ya la posición podemos generar los modelos correspondientes para cada una de las expresiones faciales (7 en total, neutro, alegría, tristeza, temor, d...

Este trabajo revisó métodos que se encargan de realizar la binarización de documentos, los cuales podrían ser clasificados en dos, los que usan sólo técnicas de procesamiento de imágenes y los que utilizan inteligencia artificial para la resolución del problema. Se propone un método el cual binariza los documentos, usando sólo algoritmos de procesamiento de imágenes tales como Otsu, Sobel, Filtro de la mediana y operaciones morfológicas los cuales combinadas tienen un resultado de 0.92 (F ¡Mesure).