En este trabajo se formula un modelo de optimización multiobjetiva para la planificación de un centro de generación eólica que maximiza el ingreso y minimiza los desequilibrios de los costos de oferta. La estrategia de la solución que se utiliza está basada en la teoría de optimización difusa, en la que se utiliza la función de pertenencia lineal.

En este trabajo se formula un modelo de optimización multiobjetiva para la planificación de un centro de generación eólica que maximiza el ingreso y minimiza los desequilibrios de los costos de oferta. La estrategia de la solución que se utiliza está basada en la teoría de optimización difusa, en la que se utiliza la función de pertenencia lineal

En este trabajo se formula un modelo de optimización multiobjetiva para la planificación de un centro de generación eólica que maximiza el ingreso y minimiza los desequilibrios de los costos de oferta. La estrategia de la solución que se utiliza está basada en la teoría de optimización difusa, en la que se utiliza la función de pertenencia lineal.

En este trabajo se formula un modelo de optimización multiobjetiva para la planificación de un centro de generación eólica que maximiza el ingreso y minimiza los desequilibrios de los costos de oferta. La estrategia de la solución que se utiliza está basada en la teoría de optimización difusa, en la que se utiliza la función de pertenencia lineal

Fuzzy set theory was used for modeling and fuzzy optimization methods for solving the problem of farmland fertilization considering the fuzzy constraints and costs. A method solution was proposed based on the proposals of Lai-Hwang, Leberling and Verdegay. The methodology that transforms a fuzzy objective into a multi-objective optimization problem, and these into fuzzy goals, and finally alfa-cut is used to transform it into a classic problem. The method is illustrated with an example. The solution obtained is a triple that represents a fuzzy number, which provides greater flexibility to the decision maker.

Poverty, in addition to being a multidimensional phenomenon, constitutes a violation of human rights, and this must be taken into account when measuring it. In this work we make a conceptual and methodological proposal for measuring poverty in which, starting from a comprehensive conceptualization of poverty in its three facets (monetary poverty, subjective poverty and existence poverty), and from the rights approach to establish its dimensions and indicators, we apply fuzzy set theory to its quantification. The results obtained in the specific population as a pilot case, Santiago de Chuco, in the Libertad Department, Peru, show that this methodology allows a broader capture of the poverty experienced, the degrees of families’ poverty, and a better identification of situations of vulnerability, compared to the poverty line method.