En este trabajo se formula un modelo de optimización multiobjetiva para la planificación de un centro de generación eólica que maximiza el ingreso y minimiza los desequilibrios de los costos de oferta. La estrategia de la solución que se utiliza está basada en la teoría de optimización difusa, en la que se utiliza la función de pertenencia lineal.

En este trabajo se formula un modelo de optimización multiobjetiva para la planificación de un centro de generación eólica que maximiza el ingreso y minimiza los desequilibrios de los costos de oferta. La estrategia de la solución que se utiliza está basada en la teoría de optimización difusa, en la que se utiliza la función de pertenencia lineal

En este trabajo se formula un modelo de optimización multiobjetiva para la planificación de un centro de generación eólica que maximiza el ingreso y minimiza los desequilibrios de los costos de oferta. La estrategia de la solución que se utiliza está basada en la teoría de optimización difusa, en la que se utiliza la función de pertenencia lineal.

En este trabajo se formula un modelo de optimización multiobjetiva para la planificación de un centro de generación eólica que maximiza el ingreso y minimiza los desequilibrios de los costos de oferta. La estrategia de la solución que se utiliza está basada en la teoría de optimización difusa, en la que se utiliza la función de pertenencia lineal

Fuzzy set theory was used for modeling and fuzzy optimization methods for solving the problem of farmland fertilization considering the fuzzy constraints and costs. A method solution was proposed based on the proposals of Lai-Hwang, Leberling and Verdegay. The methodology that transforms a fuzzy objective into a multi-objective optimization problem, and these into fuzzy goals, and finally alfa-cut is used to transform it into a classic problem. The method is illustrated with an example. The solution obtained is a triple that represents a fuzzy number, which provides greater flexibility to the decision maker.