El propósito de este trabajo es analizar los efectos de la hetero-geneidad en el mercado de crédito (en la forma de factores de descuento subjetivo heterogéneos) sobre la desigualdad y el producto de estado estacionario. Se presenta un modelo de generaciones traslapadas en que los agentes se preocupan por el capital humano de su sucesor, además de su propia utilidad. El modelo muestra que la forma de la distribución del factor de descuento tiene un efecto sobre las desviaciones estándares de las variables de estado estacionario, pero no afecta la media. En particular, un mayor factor de descuento medio produce una desviación estándar más baja de la producción (lo que implica una menor desigualdad). Una mayor varianza en el factor de descuento tiene el efecto opuesto. Por lo tanto, la forma de la distribución en cuestión es relevante para el estudio de la desigualdad y la dist...

Machine learning is used in medicine to diagnose diseases quickly and accurately, the results of which support the physician in making correct decisions. Pleural effusion, a common disease in which 50% of patients are diagnosed with cancer. The objective was to describe machine learning techniques that are used for the diagnosis of cancer cells in cytological images of pleural fluid. For the systematic review, the PICO strategy and the PRISMA methodology were used. For the research questions, selection criteria were established, identifying 142 articles, selecting 18 articles after filtering. The techniques used were U_Net with 8 articles, Transfer Learning with 4 articles, Support vector machine with 3 articles, CNN with 3 articles, ANN with 3 articles, X-Boost with one article, K-Means with one article and other ML techniques with 4 articles. Regarding the data set, the most used were ...