Se realizó un análisis del comportamiento temporal y espacial de PM10 y PM2.5 en relación a las variables meteorológicas en el contexto del coronavirus 2 (COVID- 19) en Lima Metropolitana del cual se tomaron los datos medidos de la red de estaciones del SENAMHI entre los meses de enero a mayo; mediante el cual se estableció el comportamiento regular durante el 2017 al 2019, evidenciando así el cambio en el 2020 además de establecer la relación con las variables meteorológicas, para lo cual se empleó el software SPSS versión 22 para obtener las pruebas de normalidad y las correlaciones; adicional a ello se utilizó el software ArcGIS mediante su extensión kriging para el análisis del comportamiento espacial. Los resultados obtenidos del comportamiento de PM10, PM2.5 en relación a las variables meteorológicas durante el contexto del Coronavirus 2 (COVID-19) registraron un va...

Este trabajo de investigación se realizó para el distrito de Vilque, provincia y departamento de Puno - 2018. El objetivo fue determinar el modelo apropiado para la predicción de la temperatura ante fenómenos naturales. Se tocaron los temas de teledetección, pues se trabajó con imágenes satelitales. La investigación es aplicada de tipo explicativa, con diseño no experimental y un muestreo no probabilístico con muestras representativas de 46 estaciones meteorológicas durante el año 2018. Para ello se obtuvo una base de datos hidrometeorológicos que registran valores de temperatura, y se empleó la regresión lineal múltiple y simple para generar 12 ecuaciones, una por mes del año 2018, y estos modelos se validaron con 13 estaciones. Además, en el análisis de las imágenes satélite, se les tuvo que recortar las zonas con alta presencia de nubes para su posterior procesami...