La presente investigación se centra en desarrollar un modelo de arquitectura Big Data para mejorar el análisis de datos públicos relacionados con los casos de COVID-19 en el Perú. Para ello, se han evaluado aspectos principales, como la eficiencia en el procesamiento de datos, la calidad de los registros, la precisión de los análisis y la agilidad en la generación de informes para respaldar la toma de decisiones. Además, esta propuesta se fundamenta en teorías y estándares ampliamente reconocidos a nivel internacional, en particular el estudio está basado en la metodología KDD "Knowledge Discovery in Databases” En este marco, busca llevar a cabo la implementación de un modelo de arquitectura Big Data para potenciar el análisis de los datos abiertos de los sucesos de coronavirus. Es relevante destacar que este estudio tiene un enfoque experimental y de aplicabilidad práct...