La investigación abordó la problemática de la gestión deficiente de estacionamientos en un centro comercial del Callao, proponiendo un sistema inteligente basado en visión por computadora como solución tecnológica. El estudio siguió un enfoque cuantitativo, con diseño pre-experimental, utilizando observación estructurada sobre una muestra de 90 fotogramas obtenidos mediante una cámara fija. Para el procesamiento de imágenes y la detección de vehículos, se empleó el modelo de aprendizaje profundo YOLO (You Only Look Once), reconocido por su eficiencia en tareas de reconocimiento en tiempo real. Tras la implementación del sistema, se registraron mejoras porcentuales significativas: el índice de disponibilidad de plazas aumentó de 90% a 96%, el índice de exactitud se elevó de 95.28% a 100%, el índice de sensibilidad paso de 85.93% a 91.11%, y el índice de precisión su...