La interpretación de imágenes radiográficas, esencial en la odontología moderna para la planificación terapéutica, es un proceso inherentemente complejo. La susceptibilidad a errores, influenciada por la experiencia, la presión del tiempo y la variabilidad del juicio humano, puede conducir a fallos interpretativos con serias consecuencias para el paciente. La literatura científica evidencia esta problemática y subraya la necesidad de herramientas que aporten mayor objetividad. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) emerge como una tecnología prometedora; sin embargo, su validación clínica en entornos reales, especialmente en el contexto peruano, representa una brecha de conocimiento crucial. Para abordar esta brecha, la presente tesis se enfoca en la validación clínica de un Dispositivo Médico Activo (DMA) específico basado en IA, denominado "Xrai Labs". Este p...