Los modelos de nowcasting basados en algoritmos de Machine Learning (ML) ofrecen una ventaja notable para la toma de decisiones en los sectores público y privado debido a su flexibilidad y capacidad para manejar grandes cantidades de datos. Este documento presenta modelos de pronóstico en tiempo real para la tasa de crecimiento mensual del PIB peruano. Estos modelos combinan indicadores macroeconómicos estructurados con variables de sentimiento no estructurados de alta frecuencia. El análisis comprende desde enero de 2007 hasta mayo de 2023, abarcando un conjunto de 91 indicadores económicos principales. Se evaluaron seis algoritmos de ML para identificar los predictores más eficaces de cada modelo. Los resultados subrayan la notable capacidad de los modelos de ML para producir predicciones más precisas y previsoras que los modelos convencionales de series temporales. En particula...

Nowcasting models based on machine learning (ML) algorithms deliver a noteworthy advantage for decision-making in the public and private sectors due to their flexibility and ability to handle large amounts of data. This article introduces real-time forecasting models for the monthly Peruvian GDP growth rate. These models merge structured macroeconomic indicators with high-frequency unstructured sentiment variables. The analysis spans January 2007 to May 2023, encompassing a set of 91 leading economic indicators. Six ML algorithms were evaluated to identify the most effective predictors for each model. The findings underscore the remarkable capability of ML models to yield more precise and foresighted predictions compared to conventional time series models. Notably, the gradient boosting machine, LASSO, and elastic net models emerged as standout performers, achieving a reduction in predic...

The purpose of this research is to examine the relationship between individual and occupational risk factors and accidents at road construction sites in Lima, Peru. The research was conducted using a correlational design, analyzing the causes of accidents through safety inspection reports and independent accident investigations. The study population included all employees who suffered lost-time accidents during their workday. Associations between variables were determined using descriptive statistics, inferential statistics, and comparative tables. The results suggest that personal and occupational factors contribute to accidents at road construction sites in Lima, Peru. After the root causes of accidents were identified and addressed, the accident rate decreased significantly in 2017 and 2018. Supervision was found to be the primary means of accident prevention, while leadership is esse...

El presente trabajo aborda el caso de la empresa Sercom América, una comercializadora de arroz nacional que enfrenta limitaciones en su capacidad productiva, afectando su competitividad en el mercado. Para superar este obstáculo, se implementa una propuesta de mejora continua fundamentada en la metodología Kaizen, la cual promueve ajustes graduales y sostenibles en el proceso productivo. A través de herramientas de análisis como la matriz EFI, EFE, FODA y BCG, se identifican tanto fortalezas como áreas críticas a mejorar en la estructura interna de la empresa. La solución principal consiste en la adquisición de nueva maquinaria para aumentar la capacidad de producción, lo que permitirá satisfacer la creciente demanda y reducir tiempos de respuesta. La implementación de esta propuesta incluyó un análisis detallado de actividades, asignación de recursos y un cronograma de ej...

Considera la necesidad de analizar las causas básicas de los accidentes desde los factores personales y los factores personales, pues son ambos factores los que se encuentran presentes en la ocurrencia de todos los accidentes, es decir, ambos factores son parte de la causa raíz de la ocurrencia de todos los accidentes. Los accidentes de trabajo constituyen una de las causas de ausentismo laboral, debido a los descansos médicos que éstos generan, afectando a los trabajadores no solamente en sus funciones laborales, sino también en su vida personal, debido a que, durante este periodo de descanso médico, los trabajadores lesionados no pueden realizar actividades de índole personal, o incluso de esparcimiento familiar. En Lima se vienen desarrollando diversos proyectos de construcción, en los cuales con el afán de cumplir con los plazos de entrega surge la ocurrencia de actos insegu...