La gran cantidad de accidentes de tránsito causados por efectos de somnolencia ocurrida por diversas causas, así como la poca oferta de sistemas de monitoreo de somnolencia en el Perú fueron los motivos para desarrollar el presente trabajo. Para el cual se definió diseñar un sistema de monitoreo, el cual mediante signos de fatiga alertará oportunamente a potenciales conductores y permitirá detectar somnolencia en los choferes de rutas interprovinciales de Chiclayo. En primera instancia se escogió el lenguaje de programación para su desarrollo, el cual se eligió Python. Posteriormente se eligió usar el entorno virtual Anaconda, en el cual se editó, desarrolló y compiló el sistema desarrollado. El sistema fue basado en OpenCv para la aplicación en visión artificial, herramientas como Dlib, TensorFlow y Keras (para el apoyo en el uso de una red neuronal pre entrenada), así ...

El objetivo principal de este artículo es analizar investigaciones basadas en el mantenimiento preventivo (MP) en América Latina, identificando la necesidad de mayor inversión en tecnología y capacitación para mejorar la confiabilidad y reducir costos.  La metodología se basó en un análisis comparativo a través de una revisión sistemática de la literatura (2020-2024) utilizando la base de datos Mendeley, siguiendo los criterios PRISMA.  El estudio examinó 20 artículos, clasificando las contribuciones por país, principios, metodologías y aplicaciones.  Los resultados destacan principios del MP (prevención de fallas, extensión de vida útil, mejora continua), metodologías (RCM, FMEA, etc.) y aplicaciones sectoriales (energía, manufactura, etc.). Las conclusiones enfatizan la necesidad de un enfoque flexible, inversión en tecnología y capacitación, y la colaboració...