Este trabajo da cuenta de los aspectos más significativos de la aplicación del Programa Educativo “Aprendemos jugando”, en el nivel de aprendizaje del Cálculo Operacional basadas en estrategias lúdicas y charlas a los estudiantes del segundo de la IEP N° 70015 Llungo 2014. El objetivo general del trabajo de investigación es “Comprobar la influencia de la Aplicación del Programa Educativo “Aprendemos Jugando” en el nivel de aprendizaje del Cálculo Operacional basadas en estrategias lúdicas y charlas a los estudiantes del segundo grado de la IEP N° 70015 Llungo 2014 La metodología utilizada fue de tipo correlacional porque explica la relación entre dos variables, el método empleado es el hipotético deductivo en concordancia con el método científico y el nivel de investigación es el correlacional, porque busca el nexo entre variables. La población está conformad...

Los pasivos ambientales mineros son un problema a nivel nacional ya que generan contaminación del agua superficial y subterránea, debido a la presencia de metales pesados en los drenajes ácidos de mina (DAM) afectando a la salud de los seres vivos. Cabe resaltar que la ex unidad minera Aladino VI se ubica en una zona ganadera y agrícola en el distrito de Mañazo. El presente estudio tuvo como objetivo determinar el efecto del compost de residuos orgánicos urbanos en la remediación del drenaje ácido de la ex unidad minera Aladino VI. Se desarrolló bajo los lineamientos metodológicos de un enfoque cuantitativo, tipo de investigación experimental ya que se manipuló la variable independiente con un diseño experimental puro realizando las mediciones al grupo control y grupo experimental, antes y después de 72 horas. Los principales resultados demostraron un efecto positivo del co...

Los accidentes de trabajo en mina mayormente ocurren por acto sub estándar, y el programa de Seguridad Basada en el Comportamiento nos permite identificar los diferentes tipos de comportamientos, motivos que los incita a nuestros colaboradores a cometer comportamientos riesgosos durante sus actividades, El trabajo de investigación se realizó en la unidad minera Arcata empresa contratista IESA durante el año 2016. Objetivo fue determinar cómo influye la aplicación del programa “Seguridad Basada en el Comportamiento” en la reducción de ocurrencia de accidentes de trabajo en mina Arcata en la empresa contratista IESA S.A. durante el año 2016. Metodología Por el tipo de la investigación, el presente estudio reúne las condiciones metodológicas de una investigación aplicada y observacional, en razón que se utiliza conocimientos de la ciencia de ingeniería de minas, psicolog�...

Los accidentes de trabajo en mina mayormente ocurren por acto sub estándar, y el programa de Seguridad Basada en el Comportamiento nos permite identificar los diferentes tipos de comportamientos, motivos que los incita a nuestros colaboradores a cometer comportamientos riesgosos durante sus actividades, El trabajo de investigación se realizó en la unidad minera Arcata empresa contratista IESA durante el año 2016. Objetivo fue determinar cómo influye la aplicación del programa “Seguridad Basada en el Comportamiento” en la reducción de ocurrencia de accidentes de trabajo en mina Arcata en la empresa contratista IESA S.A. durante el año 2016. Metodología Por el tipo de la investigación, el presente estudio reúne las condiciones metodológicas de una investigación aplicada y observacional, en razón que se utiliza conocimientos de la ciencia de ingeniería de minas, psicolog�...

The purpose of this research was to determine the effectivity of applying artificial vision on patterns recognition for the fruits classification in agrobusiness, for this purpose we has used a database with 50 records of 6 fruit varieties with 4 characteristics that are considered for each fruit and a sample of 20 fruits, likewise has been used the automatic pattern recognition technique through the Bayesian classifier implemented in Octave, in the experiment it was recognized to the fruits up to 93.33% and erring in other cases 6.67%. Concluding that is effective to apply artificial vision in the pattern recognition classify fruits.

The purpose of this research was to determine the effectivity of applying artificial vision on patterns recognition for the fruits classification in agrobusiness, for this purpose we has used a database with 50 records of 6 fruit varieties with 4 characteristics that are considered for each fruit and a sample of 20 fruits, likewise has been used the automatic pattern recognition technique through the Bayesian classifier implemented in Octave, in the experiment it was recognized to the fruits up to 93.33% and erring in other cases 6.67%. Concluding that is effective to apply artificial vision in the pattern recognition classify fruits.