Las operaciones de almacenamiento multitemperatura en el sector logístico alimentario enfrentan presiones crecientes para sostener altos niveles de servicio con inventarios exactos y costos controlados. En este contexto, la investigación tiene como objetivo diseñar y validar una propuesta de ingeniería que incremente el nivel de servicio del proceso “Almacenamiento multitemperatura e Inventariado” de un centro de distribución en el Perú y reduzca los ingresos no percibidos por cortes de stock. El estudio aplica el modelo SCOR para estructurar el diagnóstico, integra herramientas de Lean Logistics y estudio de trabajo para el rediseño de subprocesos, y utiliza modelos de series de tiempo, regresiones lineales, simulación Montecarlo y simulación discreta de eventos para cuantificar el impacto de la propuesta. Los resultados muestran que el problema no responde a falta de capa...