Debido a la alta presencia de motores de inducción (MI) en sectores industriales alrededor del mundo, así como en sectores terciarios como comercio, transporte y otros servicios, resulta fundamental desarrollar técnicas de mantenimiento más eficientes y menos intrusivas. Esto con el fin de reducir tiempos de paradas por mantenimiento no programado. Por tal razón, la presente investigación propone modelos de inteligencia artificial (AI) para mantenimiento predictivo en motores de inducción; basándose en el análisis de imágenes termográficas mediante visión artificial y modelos de aprendizaje supervisado, como Support Vector Machine (SVM) y Convolutional Neural Network (CNN). Se desarrollan cuatro modelos entrenados, partiendo de un dataset que fue sometido previamente a dos métodos de pretratamiento distintos, generando dos conjuntos de datos independientes. Los pretratamient...

El presente proyecto tiene como principal objetivo el diseño de una planta para la producción de hamburguesas precocidas a base de lentejas (Lens culinaris) y quinoa (Chenopodium quinoa) en la región de Piura. La idea surge ante la creciente demanda de alternativas alimenticias saludables y sostenibles que contribuyan al desarrollo económico y social de la región. Se busca ofrecer un producto nutritivo y delicioso que promueva hábitos alimenticios más conscientes y complemente la dieta diaria de los consumidores. Para alcanzar este objetivo, se realizó una investigación exhaustiva sobre las propiedades nutricionales de las lentejas y la quinoa, y se analizó el mercado de productos vegetales, identificando una tendencia en el consumo de alimentos saludables. Se llevó a cabo evaluaciones técnicas, ambientales, financieras, sociales y legales para asegurar la viabilidad y factib...