En el sector sanitario se pueden encontrar diversas fuentes de datos que contienen gran cantidad de información relacionada con pacientes, enfermedades, tratamientos, centros médicos, etc. Interpretar toda esta información puede ayudar tanto a los médicos como a los líderes de los centros médicos a tomar decisiones que puedan mejorar la atención al paciente. El uso de los llamados métodos de big data muestra un nivel de inteligencia que se caracteriza por el uso de modelos predictivos para predecir las necesidades de salud y proporcionar una atención médica más eficaz. Por ello, se propone un modelo de capacidades de ciberseguridad ante la fuga de datos personales que permita proteger la información personal de los pacientes. Este modelo se implementa tomando como referencia investigaciones previas realizadas y cruzándolo con las mejores prácticas de NIST. Se definió un pr...

Los clientes de supermercados siempre están en busca de descuentos y rebajas en los productos que suelen comprar, pero lamentablemente casi nunca reciben ofertas orientadas a lo que realmente necesitan. Por el contrario, las ofertas a las que están expuestos sólo atienden un conjunto de deseos que no terminan generando valor. La propuesta busca atender la situación descrita, es decir, busca desarrollar una solución que pueda agilizar el proceso de compra digital, permitiendo a los clientes obtener un conjunto de ofertas personalizadas basado en sus preferencias o costumbres de compra. Para ello, se propone el uso de un algoritmo colaborativo, el mismo que permitirá realizar un cálculo de agrupamiento que determinará el sitio web (página e-commerce) del Supermercado donde se encuentren productos más económicos. Para poder presentar el resultado, el algoritmo evaluará el conjun...