Climate change is an obvious threat to agriculture, food security and conservation of plant genetic resources. Potato is a globally important food. In Peru, there is high variability and diversity of wild and cultivated species, such that they are considered as one of the region’s most vulnerable to the impact of climate change. With these considerations, we report the results of an investigation in which a preliminary screening of the reaction to drought of 67 native potato morphotypes was conducted to verify for differences in morphological indicators of growth, development, and production of tubers in response to continuous irrigation (CI) and restricted irrigation (RI) treatments. In the course of this study, 21 irrigations were applied to plants by CI (every 1-2 days) and, in the same period, 7 irrigations were applied to plants by RI (every 5-6 days). Comparison of characteristic...

El objetivo de la investigación fue probar la hipótesis que la tasa de error de clasificación utilizando el análisis discriminante con algoritmos genéticos es menor a la que se obtiene con el análisis discriminante lineal de Fisher. La aplicación se efectuó en la predicción del rendimiento en el examen de admisión de la Universidad Nacional Agraria La Molina de los postulantes cuya preparación se realizó en su Centro de Estudios Preuniversitarios. En la técnica de algoritmos genéticos se empleó el método de selección, cruce y mutación que permitió realizar la búsqueda de funciones discriminantes con error mínimo. Los resultados del estudio indican que el análisis discriminante con algoritmos genéticos proporcionó una función discriminante más eficiente que la proporcionada por Fisher.