El presente trabajo titulado Aplicación del algoritmo de regresión lineal usando Python para optimizar los recursos humanos en puestos de Insumos Químicos de SUNAT, tiene como principal objetivo demostrar que mediante la aplicación del algoritmo de regresión lineal usando Python se puede optimizar los procesos de una organización, en este caso la organización es la Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria (SUNAT) en su Área de Fiscalización de Insumos Químicos, la cual se encarga de fiscalizar los transportes que puedan llevar productos químicos de forma ilegal hacia las zonas del VRAEM (Valle de los ríos Apurímac, Ene y Mantaro) para luego ser utilizados en la elaboración de drogas ilícitas, ver (Anexo A). El trabajo realizado en esta investigación determina la asignación del personal correcto para la fiscalización de los vehículos que tran...

La presente tesis tuvo como objetivo determinar la influencia de los cuidadores en el desarrollo socioemocional de los niños en un Centro de Atención Residencial en Lima, 2022. La investigación se enmarcó en el estudio de tipo cualitativo con alcance descriptivo y de diseño fenomenológico, realizada en una muestra de 16 niños, a los cuales se aplicó los instrumentos de acuerdo a sus edades. La guía de entrevista semiestructurada dirigido a los niños de 5 a 8 años de edad y la guía de observación a los niños de 2 a 4 años de edad, los datos recopilados fueron analizados con la ayuda del software ATLAS/ti v23. Los resultados obtenidos indicaron que el cuidado que recibían los niños de los cuidadores influyó adecuadamente en el sentido de pertenencia, afecto y protección en el día a día de los menores. Además, los hallazgos también evidenciaron que la autonomía, habi...

The continue searching for organization’s process improvement for reduce cost and increase efficiency is a big challenge for organizations nowadays. This paper is about to recognize the importance of process improvement focusing in the right human resource allocation. The research predict best optime human resource allocation in the Superintendencia Nacional de Aduanas (SUNAT) in the chemical materials control area using a linear regression machine learning algorithm. This model was validated with recollected data in the SUNAT’s control locations, the results were compared with historical data to determine their efficiency obtained a mean square error 0.434 that is lower comparing to logistic regression and support vector machine algorithm. This research recommend the implementation of this model in all SUNAT’s controls locations in Peru.