La presente investigación trata sobre la implementación del Data Warehouse en Azure con Metodología Hefesto para la Eficiencia Operativa en la Universidad Nacional Hermilio Valdizán nace de la necesidad de transformar los procesos operativos manuales a tecnológicos de forma estandarizada a nivel académico y de recursos humanos, el objetivo principal planteado fue determinar si el Data Warehouse en Azure con Metodología Hefesto afecta de manera positiva en la Eficiencia Operativa con un enfoque cuantitativo de alcance explicativo, cuenta con un diseño experimental con pre prueba y posprueba de un grupo de 26 administrativos de las áreas de Recursos Humanos y Asuntos y Servicios Académicos. La presente investigación llegó a la conclusión que el Data Warehouse en Azure con Metodología Hefesto afecta de forma positiva a la Eficiencia Operativa en función a dimensiones de acces...

El presente aporte académico de investigación sobre la implementación del MODELO PREDICTIVO CON PYTHON DEL TIEMPO DE PERMANENCIA ESTUDIANTIL Y LA EFICIENCIA DE LAS DECISIONES: UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZÁN 2025 nace por la necesidad de convertir los procedimientos manuales en automatizaciones tecnológicas de manera uniforme en el aspecto académico y de talento humanos. La meta fundamental establecida fue identificar si el Modelo Predictivo con Python del Tiempo de Permanencia Estudiantil influye favorablemente en la Eficiencia de las Decisiones mediante un enfoque numérico de carácter explicativo, presenta un diseño experimental con evaluación previa y también posterior de un conjunto de 26 administradores de las dependencias de Rectorado, Análisis de Datos y Asuntos y Servicios Académicos. La mencionada investigación concluye en que el Modelo Predictivo con Python...