El estudio se centró en contribuir al objetivo de desarrollo sostenible (8), denominado, trabajo decente y crecimiento económico, al desarrollar un sistema de reconocimiento semiautónomo para determinar la variedad del tipo de mango (Kent y Edward) en la cooperativa CAPAPE, utilizando el modelo de detección de objetos YOLOv 5. El estudio fue de tipo aplicada con enfoque cuantitativo y un diseño pre-experimental. La población estuvo conformada por trabajadores de la cooperativa, consagrando como muestra 10 colaboradores. Para validar la solución se realizaron 25 pruebas de clasificación. Se evaluó el grado de utilidad, precisión y tiempo en la clasificación de las variedades de mango. Los resultados indican que el modelo tiene una precisión del 92%, mientras que la clasificación manual logró un 60%, existiendo una diferencia del 32%. En cuanto al tiempo, el modelo clasificó...