En el presente trabajo se estudiara el problema estacionario relacionado a las ecuaciones de Navier-Stokes en un ambiente tridimensional, bajo condiciones compresibles e isotérmicas. Apartir de su estudio físico y ciertas condiciones ambientales e ideales para ciertos fluidos llegamos a un modelaje matemático mostrando la existencia de soluciones débiles para el sistema de ecuaciones. Con este fin, se aplicara el método de aproximaciones sucesivas y se probara estimativas respecto a los datos iniciales. Llegando así a las soluciones débiles del problema con ayuda de la teoría de los espacios de Sobolev y los teoremas más importantes del análisis funcional. Concluyendo no solo con la existencia de soluciones débiles sino también con la unicidad de estas soluciones para cada fuerza externa y densidad fijas. Consecuentemente hacer un estudio de un caso más general como sería e...

Explora la existencia de soluciones estacionarias para una ecuación de Navier–Stokes–3D en un fluido compresible e isotérmico a partir del método de aproximaciones sucesivas, siguiendo los resultados mostrados en [1]. Además se presenta un método de elementos finitos para el caso barotrópico de los gases.

En este trabajo nos interesa estudiar la existencia de soluciones estacionarias para una ecuación de Navier-Stokes-3D en un fluido compresible e isotérmico. Para probar la existencia de soluciones usaremos un método de aproximaciones sucesivas, siguiendo los resultados mostrados por M. Padula.

In this work we are interested in studying the existence of stationary solutions for a Navier--Stokes--3D equation in a compressible and isothermal flow. In order to prove the existence of solutions we use a method of successive approximations, following the results shown by M. Padula.

In the present study, the computational modeling that describes the evolution and propagation of people susceptible to HIV-AIDS infection as well as Tuberculosis will be carried out. This additionally generates a coinfection in those infected that further complicates the epidemiological situation. Therefore, the presence of sanitary-epidemiological support personnel is important to consolidate prevention and control strategies. This epidemiological phenomenon could be modeled by differential equations, but we will focus on modeling by cellular automata to obtain computational simulations in time-space, and obtain possible scenarios and opt for the appropriate scenario to implement the most effective epidemiological strategies to obtain the results. better results and preserve the quality of life of society.