La realidad aumentada (RA) es una tecnología que superpone información digital al mundo físico, ofreciendo una experiencia interactiva que puede ser utilizada en diversas áreas, incluyendo la rehabilitación física. La aplicación de la RA en la rehabilitación de pacientes post-accidente es un campo emergente que promete mejorar la calidad y efectividad de los tratamientos. Esta investigación propone evaluar el impacto de las tecnologías de realidad aumentada (RA) en la adherencia al tratamiento de rehabilitación física en pacientes post-accidente. Se plantea la hipótesis de que la aplicación de la RA en estos programas mejora significativamente la adherencia en comparación con los métodos tradicionales. El objetivo principal es analizar cómo la RA influye en la constancia y cumplimiento del tratamiento por parte de los pacientes post-accidente. Los objetivos específicos ...

El estudio evaluó el desempeño de cuatro técnicas de segmentación aplicadas a imágenes de la conjuntiva palpebral con el objetivo de detectar anemia: umbralización, K-means clustering, contornos activos y U-Net. Para ello, se utilizaron métricas cuantitativas ampliamente aceptadas en visión computacional: Dice Coefficient, IoU, Precisión y Recall. Cada una de estas métricas permitió analizar la capacidad de los algoritmos para identificar correctamente la región de interés (ROI) correspondiente a la conjuntiva. Los resultados evidencian que la umbralización, aunque sencilla y de bajo costo computacional, ofrece un rendimiento limitado (Dice: 0.68, IoU: 0.52), especialmente ante variaciones de iluminación y color. K-means presenta una mejora moderada (Dice: 0.74), siendo adecuado para segmentaciones basadas en diferencias cromáticas. Por su parte, los contornos activos des...