El presente trabajo desarrolla el cálculo de la evapotranspiración (ETP) aplicando metodologías espacialmente distribuidas, como es el modelo SEBAL (Algoritmo para el Balance de Energía Superficial, “Surface Energy Balance Algorithm for Land”), basada en sensores remotos, que está compuesto por varios sub-modelos. Se desarrolló un caso de aplicación  para el valle de Chincha en la costa del Perú en base a datos del satélite Landsat 5, registrado por el mapeador temático (TM), para el 12 de febrero del 2004. Los resultados obtenidos son representativos y sugieren que SEBAL puede ser considerado como un método viable para estimar ETP a nivel de valles o cuencas y además en zonas que posean limitada información.

Describe, evalúa y cuantifica los procesos hidrológicos en períodos de avenidas en las cuencas de la vertiente del Pacífico en la zona norte del país, a fin de promover las medidas preventivas necesarias, delimitar los cauces de los ríos y las fajas marginales.

Original abstract: This paper presents a new and easily repeatable method for assessing the susceptibility of glacial lakes to outburst floods (GLOFs) within the Peruvian region of the Cordillera Blanca. The presented method was designed to: (a) be repeatable (from the point of view of the demands on input data), (b) be reproducible (to provide an instructive guide for different assessors), (c) provide multiple results for different GLOF scenarios and (d) be regionally focused on the lakes of the Cordillera Blanca. Based on the input data gained from remotely sensed images and digital terrain models/topographical maps, the susceptibility of glacial lakes to outburst floods is assessed using a combination of decision trees for clarity and numerical calculation for repeatability and reproducibility. A total of seventeen assessed characteristics are used, of which seven have not been used i...