La clasificación de las frutas según su nivel de madurez de forma automatizada resulta clave para disminuir las pérdidas que se producen una vez cosechadas y para mejorar la calidad de la cadena de abastecimiento. El trabajo que aquí se presenta es una Revisión Sistemática sobre técnicas de machine learning para llevar a cabo la clasificación de frutas en función de su grado de madurez a partir del análisis mediante visión por ordenador. Siguiendo la metodología PRISMA nos hemos puesto como objetivo la identificación en las bases de datos de Scopus, y Web of Science de un total de 139 documentos; una vez implementados criterios de inclusión y exclusión, un total aproximado de 50 artículos fueron seleccionados para su posterior análisis. Esta investigación muestra que los algoritmos más usados son las redes neuronales convolucionales (CNN), los modelos SVM o bien, los t...