El presente trabajo de investigación trata sobre la insuficiente producción de Tomate (Lycopersicum Esculentum) en la Región San Martín, para satisfacer la demanda local, toda vez que presenta bajos niveles de productividad y rentabilidad, por lo que era necesario estudiar la viabilidad de la implantación de invernaderos controlados automáticamente. La investigación buscó correlacionar la productividad del Tomate, variedad Río Grande, con las variables de temperatura y humedad relativa del suelo, controlados automáticamente en un Invernadero, utilizando la plataforma del microcontrolador Arduino MEGA. Los datos de temperatura y humedad relativa, tanto del Grupo Experimental dentro del Invernadero como del Grupo de Control fuera de el, fueron almacenados remotamente en una Base de Datos, desde donde fueron monitoreados. Los resultados alcanzados indicaron que dentro del Invernad...

The aim of this study is to understand and control type 1 diabetes mellitus, using state theory and algorithms to control Kalman filters. In some northern countries it is acquiring truly epidemic characteristics. All people over 40 years of age, with diabetic ancestors, being overweight or drinking too much liquor, have a tendency to acquire the disease. In fact, diabetes is directly or indirectly responsible for the increase in the death rate in the country, and the existence of a large number of people who are blind or disabled. In Peru, there are approximately one million diabetics, of whom 50% do not know they have the disease and it is estimated that about one in 20 diabetics suffer from Type 1 diabetes mellitus, also known as juvenile or insulin dependent diabetes. In front of it, the scientists of the world are developing different technologies in order to alleviate the disease wi...

El dengue es una enfermedad viral producido por el mosquito Aedes Aegypti, de gran impacto en América Latina y el Perú, particularmente en la Amazonía. Recurrentemente, el dengue tiene fuerte presencia en la Región San Martín, particularmente en las épocas de lluvias que corresponden a los meses de febrero, marzo y abril, muchas veces con consecuencias fatales. La idea de la presente investigación es diagnosticar el dengue, utilizando Redes Neuronales Artificiales (RNA), a partir de los síntomas de la enfermedad, teniendo como datos de entrada 430 patrones con 24 síntomas cada uno, información proporcionada por la Dirección Regional de Salud (DIRESA) de San Martín. Se trata de una investigación aplicada, desarrollada por objetivos, utilizando una arquitectura de red neuronal Perceptrón Multicapa “cascadefeedforward” con dos capas ocultas: 24-12-4-1; con los que se ha al...

Los autores expresan su sincero agradecimiento al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONCYTEC) por haber auspiciado la publicación de este libro.