Esta investigación se inició debido a la baja difusión de la utilización de la energía eólica en nuestro país y pretende ser un ejemplo para aumentar el uso y la difusión de este tipo de energía renovable. Es básicamente una evaluación de la utilización y aplicación de un sistema de generación de energía eólica, que contará con una fuente de alimentación que permita su utilización durante un corte de energía a destiempo. El análisis de los datos reales obtenidos de las lecturas de velocidad del aire, nos permitió establecer cómo utilizar la energía del generador de energía eólica, determinando que ejerce mucha influencia en el lugar de la ubicación del generador, la temperatura y el tiempo de obtención de la energía renovable.

El presente trabajo de investigación se realizó con la finalidad de determinar la Red Neuronal Artificial que proporcione un buen ajuste para predecir la deserción en estudiantes de la Maestría en Derecho de la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional del Altiplano de Puno. La población de estudio estuvo conformada por los registros de datos extraídos de las carpetas de ingreso a lo largo del tiempo de los alumnos que tuvo la Maestría en Derecho de la UNA Puno. La muestra estuvo compuesta de 334 registros de datos extraídos de las carpetas de ingreso de los alumnos durante los años 2015 – 2019. La investigación se desarrolló bajo el enfoque cuantitativo, con un nivel de investigación descriptivo, y por su naturaleza es de tipo documental, el diseño de investigación es no experimental y de corte transversal. Concluyendo que se logró determinar que la RNA que mejor s...