Se presenta el número y peso por metro cuadrado de fragmentos de microplásticos presentes en cuatro playas arenosas de la costa peruana. Las muestras fueron colectadas entre junio de 2014 y mayo 2015. Fragmentos de plástico duro mayores a 1 mm fueron encontrados en más del 80% de las muestras de las cuatro playas. La playa Costa Azul (~ 12°S) presentó 522 fragmentos por metro cuadrado (items/m2) de microplásticos, de los cuales, 463.33 items/m2 y 2.6 g/m2 fueron plásticos duros. La playa Albúfera de Medio Mundo (~ 11°S) presentó el menor número y peso de microplásticos (4.67 items/m2 y 0.50 g/m2). Una muestra aleatoria de la playa Costa Azul fue analizada por el espectroscopio FT-IR. Se encontró 5 fragmentos con poliuretano (PE), dos fragmentos con polipropileno (PP) y un fragmento con estireno (EPS). Pocos estudios mencionan al plástico duro como la mayor fracción de los...

Se presenta el número y peso por metro cuadrado de fragmentos de microplásticos presentes en cuatro playas arenosas de la costa peruana. Las muestras fueron colectadas entre junio de 2014 y mayo 2015. Fragmentos de plástico duro mayores a 1 mm fueron encontrados en más del 80% de las muestras de las cuatro playas. La playa Costa Azul (~ 12°S) presentó 522 fragmentos por metro cuadrado (items/m2) de microplásticos, de los cuales, 463.33 items/m2 y 2.6 g/m2 fueron plásticos duros. La playa Albúfera de Medio Mundo (~ 11°S) presentó el menor número y peso de microplásticos (4.67 items/m2 y 0.50 g/m2). Una muestra aleatoria de la playa Costa Azul fue analizada por el espectroscopio FT-IR. Se encontró 5 fragmentos con poliuretano (PE), dos fragmentos con polipropileno (PP) y un fragmento con estireno (EPS). Pocos estudios mencionan al plástico duro como la mayor fracción de los...

El Niño connects globally climate, ecosystems and socio-economic activities. Since 1980 this event has been tried to be predicted, but until now the statistical and dynamical models are insuffi cient. Thus, the objective of the present work was to explore using an autoregressive moving average model the effect of El Niño over the sea surface temperature (TSM) off the Peruvian coast. The work involved 5 stages: identifi cation, estimation, diagnostic checking, forecasting and validation. Simple and partial autocorrelation functions (FAC and FACP) were used to identify and reformulate the orders of the model parameters, as well as Akaike information criterium (AIC) and Schwarz criterium (SC) for the selection of the best models during the diagnostic checking. Among the main results the models ARIMA(12,0,11) were proposed, which simulated monthly conditions in agreement with the observed ...

El Niño connects globally climate, ecosystems and socio-economic activities. Since 1980 this event has been tried to be predicted, but until now the statistical and dynamical models are insuffi cient. Thus, the objective of the present work was to explore using an autoregressive moving average model the effect of El Niño over the sea surface temperature (TSM) off the Peruvian coast. The work involved 5 stages: identifi cation, estimation, diagnostic checking, forecasting and validation. Simple and partial autocorrelation functions (FAC and FACP) were used to identify and reformulate the orders of the model parameters, as well as Akaike information criterium (AIC) and Schwarz criterium (SC) for the selection of the best models during the diagnostic checking. Among the main results the models ARIMA(12,0,11) were proposed, which simulated monthly conditions in agreement with the observed ...