Hace no muchos años, se solía tomar fotografías analógicas o tradicionales, las cuales terminaban en una foto impresa y estaban expuestas a diferentes tipos de daños. Por consiguiente, el objetivo de este proyecto es la construcción de una aplicación móvil que permita restaurar retratos de personas utilizando técnicas de Deep Learning. Si bien muchos estudios proponen diversas técnicas de restauración, estas se centran en un solo tipo de daño y si logran enfocarse en distintos tipos de daño, sus resultados no son del todo buenos y pueden tener tiempos de ejecución excesivos reflejando el margen de mejora. Por ese motivo, proponemos la creación de una Red Neuronal Convolucional (CNN) para clasificar el tipo de daño de una imagen y, en consecuencia, aplicar modelos de restauración pre entrenados. Para este clasificador utilizamos la técnica de Transfer Learning usando Inc...