El presente trabajo denominado “ANÁLISIS Y EVALUACIÓN EN LA APLICACIÓN DE LA MESO ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DEL ALTO MAYO” es resultado del análisis y evaluación de la aplicación de la Meso ZEE del Alto Mayo en los proyectos de inversión pública considerados por el Ministerio de Economía y Finanzas entre el año 2007 al 2010. El trabajo consistió primero en la recopilación de información bibliográfica relativo a la Zonificación Ecológica Económica; así mismo de normas legales de la Zonificación Ecológica y Económica internacionales, nacionales, regionales y locales con la finalidad de conocer el proceso de esta herramienta; posteriormente se recopiló información de los proyectos considerados y ejecutados por el Ministerio de Economía y Finanzas en las provincias de Rioja y Moyobamba, haciendo uso de la información cartográfica (Formato Shapes) media...

Rice is a globally important crop and a staple in the diet of a large part of the world's population. This underscores the need for hybridization and improvement of rice genotypes to meet food demand in an environmentally sustainable manner. Geographic Information Systems (GIS) have proven to be valuable tools for the morphometric phenotyping of different genotypes. In this study, seven different rice genotypes were evaluated with the objective of selecting those with high yield. Multispectral imagery was used to develop prediction models based on supervised learning algorithms, including Linear Regression (LR), Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), Elastic Net (EN), and Neural Networks (NN). The variables studied were plant height, number of panicles, number of tillers, and yield. The results showed the following performances: R² = 0.44 for plant height using Random Forest,...