La investigación se realizó en la Empresa Agrícola Mi Cariñito S.A.C de la ciudad de Lima durante el periodo comprendido entre el año 2017 y 2018. Para lo cual se planteó como problema general la relación que existía entre el tipo de cambio y los beneficios en las exportaciones de Empresa Agrícola Mi Cariñito S.A.C., en el periodo 2017 – 2018, y como objetivo fue determinar la relación entre el tipo de cambio y los beneficios en las exportaciones de la Empresa Agrícola Mi Cariñito S.A.C., en el periodo 2017 – 2018. Para ello la metodología general usada fue el método científico, con el entorno de tipo de investigación aplicada que revisó la información de ambas variables, con un nivel correlacional en base a 17 observaciones de ventas realizadas por la mencionada empresa y con el diseño no experimental de corte trasversal. En los resultados de la investigación se...

Remote sensing is essential in precision agriculture as this approach provides high-resolution information on the soil's physical and chemical parameters for detailed decision making. Globally, technologies such as remote sensing and machine learning are increasingly being used to infer these parameters. This study evaluates soil fertility changes and compares them with previous fertilization inputs using high-resolution multispectral imagery and in situ measurements. A UAV-captured image was used to predict the spatial distribution of soil parameters, generating fourteen spectral indices and a digital surface model (DSM) from 103 soil plots across 49.83 hectares. Machine learning algorithms, including classification and regression trees (CART) and random forest (RF), modeled the soil parameters (N-ppm, P-ppm, K-ppm, OM%, and EC-mS/m). The RF model outperformed others, with R² values of...