La presente tesis, tiene como objetivo principal desarrollar un algoritmo basado en visión artificial que permita el reconocimiento de los gestos corporales durante un asalto con arma de fuego en un local comercial, con el fin de brindar (desarrollar) un soporte tecnológico enfocado a la seguridad electrónica. Para el entrenamiento y validación del algoritmo se utilizaron muestras provenientes de escenas simuladas dentro de un local comercial. Estás escenas se clasifican en dos clases: escenas del victimario y escenas de las víctimas. Para el desarrollo del algoritmo se utilizó el lenguaje Python en la versión 3.7 ya que este es compatible con el ordenador de placa única Raspberry Pi, en el cual se instaló la versión del sistema operativo de 64 bits. La adquisición de imágenes se trabajó bajo la norma DORI, que permite obtener una resolución de tipo “reconocimiento”, y...

El presente trabajo de investigación consiste en diseñar un sistema electrónico basado en FPGA y Visión artificial con el propósito de controlar el tráfico vehicular en la Av. Abancay. La corriente teórica en la que se basa el trabajo de investigación son las técnicas para el procesamiento de imágenes digitales, donde mediante 4 cámaras digitales, uno por sentido de vía, se logra hacer capturas de imágenes a una resolución de 1028x720 px, los cuales son enviados mediante el protocolo Ethernet hacia el FPGA que en primera fase ejecutará códigos de pre-procesamiento; aquí se preparará la imagen para ser usada en una red neuronal encargada de detectar cuando las vías estén completamente vacía. Dentro de esta fase encontraremos los comandos ejecutados sobre la imagen, entre ellos esta: la conversión a escala de grises; ecualización por histogramas; suavizado morfológi...