La presente tesis, tiene como objetivo principal desarrollar un algoritmo basado en visión artificial que permita el reconocimiento de los gestos corporales durante un asalto con arma de fuego en un local comercial, con el fin de brindar (desarrollar) un soporte tecnológico enfocado a la seguridad electrónica. Para el entrenamiento y validación del algoritmo se utilizaron muestras provenientes de escenas simuladas dentro de un local comercial. Estás escenas se clasifican en dos clases: escenas del victimario y escenas de las víctimas. Para el desarrollo del algoritmo se utilizó el lenguaje Python en la versión 3.7 ya que este es compatible con el ordenador de placa única Raspberry Pi, en el cual se instaló la versión del sistema operativo de 64 bits. La adquisición de imágenes se trabajó bajo la norma DORI, que permite obtener una resolución de tipo “reconocimiento”, y...

El propósito principal del siguiente trabajo es el diseñar un sistema de reconocimiento de gestos del mano para estudiantes escolares con discapacidad auditiva en Lima Metropolitana, con la finalidad de utilizarse como una herramienta de comunicación y mejorar así los procesos de aprendizaje del alumno. Para ello, el trabajo se fundamenta en el conocimiento del lenguaje de señas peruano, así también es necesario los conceptos de cámaras de profundidad de campo, procesamiento de imágenes, redes neuronales, deep learning, lenguaje Python y comunicación inalámbrica. El desarrollo de la propuesta está dividida en 4 bloques: adquisición, procesamiento, visualización y supervisión; primeramente se capturará las imágenes continuas mediante una cámara RGB-D, éstas son ingresadas al microcomputador Raspberry pi donde se implementarán los algoritmos de detección de la mano, se...