La tesis tiene como objetivo proponer alternativas frente a técnicas tradicionales de inteligencia artificial aplicadas al sector eléctrico, con la finalidad de contribuir con el mantenimiento predictivo de equipos eléctricos, específicamente líneas y subestaciones. La metodología plantea la clasificación binaria de imágenes térmicas mediante la comparación de 11 arquitecturas de transfer learning (VGG16, AlexNet, MobileNet v2, VGG19, ResNet, DenseNet, ShuffleNet, GoogLeNet, Wide ResNet, MNASNet y ResNeXt). Se desarrolló una estructura base en la que se fueron realizando pruebas con cada una de ellas, utilizando un set datos de 815 imágenes, además de entrenar a los modelos con dos técnicas: en primer lugar, la separación hold-out (60-20-20) y a continuación una validación cruzada con 5-folds, para posteriormente estudiar el rendimiento de cada arquitectura a través del...

El presente trabajo tiene como objetivo la implementación de una red social dirigida a los miembros de la lucha contra el cáncer, en los que se encuentran a los pacientes, amigos, familiares, personal de salud y/o cualquier persona que busque estar informado acerca de este tema; persiguiendo de esta manera, mejorar la calidad de vida de las personas que sufren esta enfermedad, además de fomentar una cultura de prevención. Para lograr este objetivo, se busca que los usuarios de la red social compartan sus experiencias o información relevante, mediante la realización de publicaciones y/o comentarios, con lo cual se contribuya a solucionar las interrogantes que presenten otras personas. Se realizó un análisis de los principales Sistemas de Gestión de Contenido (CMS por sus siglas en inglés) en el mercado actual, eligiendo a WordPress para el desarrollo de la solución, además que...