La presente tesis incluye la creación de un modelo predictivo, el análisis, diseño e implementación de una aplicación web usando análisis textual y aprendizaje automático para la detección precoz de la depresión, la cual es la principal causa de problemas de salud y discapacidad en todo el mundo. El objetivo de la investigación es optimizar el tiempo de atención de forma oportuna a probables pacientes con depresión, identificar características específicas en individuos considerados con factores de riesgo de depresión y determinar los niveles de depresión a probables pacientes a través del análisis textual utilizando aprendizaje automático. Se contó con una muestra perteneciente a 596 alumnos de la Universidad César Vallejo; a los cuales se le aplicó dos herramientas estandarizadas a nivel mundial “Inventario de Beck II” y “Test de Frases Incompletas Sacks” p...