Los eventos de floraciones algales nocivas (FAN) generan riesgos ambientales, económicos y de salud pública a nivel mundial. La presente investigación se enfoca en la región altoandina del Perú específicamente en el embalse Condoroma, el cual es clave para actividades agrícolas, energéticas y poblacionales, por lo que requiere herramientas efectivas para el monitoreo de indicadores como los niveles de clorofila-a. Se diseña una metodología basada en teledetección para estimar niveles de clorofila-a mediante la correlación de datos obtenidos de imágenes satelitales y mediciones de laboratorio, validada a través de una ecuación de regresión lineal múltiple. El procesamiento de imágenes se realizó mediante Google Earth Engine (GEE), permitiendo automatizar y acelerar el tiempo de análisis para generar productos como series temporales y mapas espaciales de concentración ...