El presente trabajo utiliza el análisis estocástico para estudiar, modelar y predecir el precio del petróleo, basado en datos históricos. Para obtener las predicciones, basados en evidencia empírica y propiedades estadísticas del precio del petróleo, se propone un modelo estocástico de predicción y se genera diversos escenarios futuros para el precio del crudo. El modelo utilizado para estudiar el precio del crudo es un proceso Ornstein-Uhlenbeck y para analizar la serie de tiempo, discretizamos el proceso a tiempo continua y usamos el modelo AR(1).

La investigación tuvo como objetivo interpretar las habilidades investigativas haciendo uso de la inteligencia artificial. Se realizó un estudio cualitativo con entrevistas a cinco expertos y análisis documental. Los resultados mostraron que las habilidades investigativas incluyen el diseño de la investigación, la recopilación y análisis de datos, la evaluación crítica, la síntesis y presentación de resultados, y la ética. Se encontró que la inteligencia artificial puede apoyar estas habilidades al procesar grandes volúmenes de información, identificar patrones, optimizar la organización, analizar datos y automatizar tareas. Sin embargo, se requiere una supervisión cuidadosa de los investigadores para garantizar resultados confiables y significativos. Por otra parte, entre las recomendaciones están incorporar el desarrollo de habilidades investigativas como eje transver...