In this work, we present the Quadratic Minimization problems with out restrictions and its given a solution technique for each of the different cases which can be presented.

En este trabajo presentamos una manera distinta de probar la buena definición de la Trayectoria Central. Concepto derivado de la teoría de los métodos de punto interior. Para tal fin vamos a utilizar el concepto (muy poco utilizado) de Cono de Recesión.

En los últimos años ha sido de gran interés el estudio de la complejidad de los algoritmos que resuelven los problemas de programación lineal como por ejemplo los algoritmos que siguen la trayectoria central y los algoritmos que han surgido como variantes del conocido algoritmo de Karmarkar. En este artículo presentamos una caracterización del punto solución de un problema de programación lineal a través de la longitud del tamaño de entrada del PPL.

En este trabajo, presentamos el problema de Minimización de Cuadráticas sin restricciones y se da una técnica de solución para cada uno de los diferentes casos que se pueden presentar.

En este trabajo presentamos una manera distinta de probar la buena definición de la Trayectoria Central. Concepto derivado de la teoría de los métodos de punto interior. Para tal fin vamos a utilizar el concepto (muy poco utilizado) de Cono de Recesión.

En los últimos años ha sido de gran interés el estudio de la complejidad de los algoritmos que resuelven los problemas de programación lineal como por ejemplo los algoritmos que siguen la trayectoria central y los algoritmos que han surgido como variantes del conocido algoritmo de Karmarkar. En este artículo presentamos una caracterización del punto solución de un problema de programación lineal a través de la longitud del tamaño de entrada del PPL.