El presente proyecto aborda la problemática de la falta de recursos para la optimización constante de una red 4G en la ciudad de Iquitos. Esto conlleva a una subutilización de los recursos de radiofrecuencia disponibles, resultando en problemas como desbalance de usuarios entre diferentes frecuencias, problemas en la cobertura y la detección tardía de altas interferencias en el enlace ascendente. Todos estos inconvenientes impactan negativamente en la experiencia del usuario al navegar por internet, generando una percepción desfavorable del servicio de telefonía móvil brindado. Para solucionar este problema, este proyecto hace uso de distintos algoritmos basados en técnicas propias del aprendizaje automático. En este caso, se emplean regresiones multi salidas mediante árboles de decisión para la predicción de KPIs a partir de las múltiples entradas de las antenas, y algorit...