El presente trabajo se titula “Sistema generador de aplicaciones web a partir de modelos físicos de datos”, al cual lo denomine GENCRUD para facilitar la denominación de la presente propuesta. Hoy en día, cuando hablamos del tiempo de desarrollo de software y la inversión de dinero en la construccion de sistemas, provoca ciertos problemas como lo es; la no culminación de estos sistemas propuestos, es decir, Al iniciar un proyecto de desarrollo de software se requiere una buena cantidad de tiempo y dinero para que sea un éxito la solución requerida. Muchos de los sistemas de informacion que una empresa requiere son pequeños y simples, por lo que, no requiere seguir rigurosamente las etapas del ciclo de vida del desarrollo de un sistema, en la práctica solo se requiere el modelo físico de datos y luego implementar las interfaces de usuario necesarias. Se propuso como objetivo...

La presente investigación tuvo como finalidad evaluar en qué medida influye la adición de ceniza de ichu y ceniza de hoja de coca en las propiedades mecánicas de la subrasante, Puno 2022. La metodología empleada fue de tipo cuantitativa, diseño cuasi experimental y alcance explicativo. La población es el camino vecinal Maravillas – Vilcapata del distrito de San Miguel, Provincia de San Román, la muestra en este estudio fueron 4 calicatas de 1.5 m de profundidad en los kilómetros 2+750, 3+250 4+500, 5+750. Para su desarrollo se realizaron los ensayos de granulometría, límites de consistencia, proctor modificado, resistencia a la compresión simple y CBR de las muestras extraídas, así como grupos de control con adiciones de ceniza de Ichu y ceniza de hoja de coca en 0%, 3%, 6% y 9% respectivamente. Los resultados de la investigación mostraron que a medida que aumenta la dos...

Este estudio compara cinco modelos generativos compactos (≤ 8 mil millones de parámetros) para respuesta automática en español integrados a un esquema de generación aumentada con recuperación (RAG) y ejecutados localmente. Se evalúa la calidad mediante F1, BLEU-4 y un juicio semántico externo (LLM-Judge), junto con indicadores de eficiencia (latencia P95, memoria, GPU/CPU). Los resultados muestran que Mistral 7B alcanza el mejor desempeño medio en F1 y valoración global, mientras que OpenHermes 7B ofrece una precisión prácticamente equivalente con la menor huella de memoria. Zephyr 7B-β destaca en documentos extensos y Phi-3 Mini reduce las colas de latencia bajo condiciones adversas. Un análisis de Pareto F1–RAM identifica a Mistral 7B y OpenHermes 7B como soluciones no dominadas, proporcionando pautas de selección según el objetivo operativo (precisión absoluta vs. ...